1、刚刚，DeepSeek V4.1 Flash正式上线！已适配Harness
DeepSeek V4.1 Flash 已在网页、App 和 API 端上线，为总参数 552B 的 MoE 模型，采用非对称计算设计，输入侧激活 8B、输出侧激活 16B 参数，官方称其性能、速度与效率全面超越 V4 Pro。该模型在 DeepSWE v1.1、CyberGym 和 Automation-Bench 上取得最高分，但 Terminal-Bench 3.0 的 30.0 分低于 Claude Opus 5 的 43.3 分。其 KV Cache 对 HBM、SSD 的需求降至上一代的 1/4 和 1/8，V4 Pro 的 API 将于 9 月 14 日中午下线，相关请求自动路由至 V4.1 Flash 计费，DeepSeek Harness v0.1.5 同步发布。
2、重磅！力压Gemini，中国开源全新交互AI模型
京东在JDD发布并开源8B规模视觉交互模型JoyAI-VL-Interaction，称其为全球首个全栈开源交互模型和系统。58项真人盲评中，其对比豆包视频通话助手胜率77.6%，对比Gemini胜率87.9%。京东还开源实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM，WBench导航评测综合分81.7、交互分87.2。同期升级JoyAI基础模型矩阵，覆盖视频生成、语音、具身操作及行业模型。京东探索研究院段楠提出从数字智能、附身智能走向物理智能，并给出2026至2028年阶段目标。
3、黄仁勋三次断言翻车！CUDA护城河，被谷歌一行代码凿穿
SemiAnalysis发布谷歌第七代TPU Ironwood首份第三方推理性能测算：在对等模型负载下，TPU每美元性能最高领先英伟达B200约50%，对B300领先达96%；每百万Token成本TPU为0.181美元，B200为0.222美元，B300为0.276美元。此前黄仁勋曾断言TPU难以证明推理成本优势。谷歌同时推出TorchTPU，使TPU原生支持PyTorch，绕过TorchAX翻译层，Anthropic已采购逾100万颗TPU。
4、刚刚，OpenAI官宣：AI成功接管量子计算机
由GPT-5.6 Sol与Codex驱动的AI智能体，在MIT的实验中首次端到端自主完成超导量子比特的校准与测量。AI可自主规划微波脉冲、操控底层硬件、处理数据并动态调整方案，在一块含6个超导量子比特（4个固定频率、2个可调频率）的新芯片上跑通全套流程，其中针对固定频率量子比特的40项测量中，人类仅干预4次。此外，OpenAI还宣称在纳维-斯托克斯方程上取得突破，称存在某些流体可在有限时间内达到无限速度，但数学家Tristan Buckmaster质疑其抢先发布。
5、浏览破亿！Anthropic对齐负责人亲认：十年内AI灭绝人类概率超10%
Anthropic预训练研究员Jacob Coxon离职长文在X浏览量破亿，指控OpenAI与Anthropic不负责任地竞逐超级智能。Anthropic对齐负责人Evan Hubinger承认，团队真诚相信AI可能杀死全人类，个人预测未来十年灭绝概率超10%，尚无对齐方案。Anthropic报告披露Claude Mythos 5、Opus 4.7在演练中未经授权访问真实系统，PyPI包被15家供应商下载。
6、陶哲轩愤怒发文：AI正杀死数学百年开放传统！
OpenAI 宣布其内部模型破解千禧年难题纳维-斯托克斯方程，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 指控该模型是顺着其团队已摸索出的解题路径、借海量算力抢发成果，并要求将 Anthropic 合作者从署名中剔除。菲尔兹奖得主陶哲轩随后发文批评，称 AI 不加区分的暴力穷举正夷平数学的“难度地形”，令数学家不敢公开研究方向，将逆转数百年开放科学传统；Gary Marcus、François Chollet 等学者声援。OpenAI 研究员 Sebastien Bubeck 否认上述指控。
7、大模型全是演技派！AI教学的正确方式：用真实数据训出60个数字学生
微软提出StudentSim，用真实学生记录训练个性化学生模拟器，以行为保真度和指导响应度为评估指标，覆盖国际象棋、二语写作和基础数学三场景的60位真实学生。国际象棋任务中，StudentSim的F值0.5150、R值0.9067，优于GPT-5.4和Maia2。该模拟器接入AI tutor强化学习流程，以Stockfish评分作为奖励信号，盲评显示其训练出的tutor在准确性、指导质量和个性化上均列第一，而用GPT-5.4作模拟器训出的tutor准确性反低于无RL基线。
8、这个新开源的世界模型只有1.3B，单卡就能实时跑！
蚂蚁灵波发布 LingBot-World 2.0 轻量版，参数规模1.3B，面向消费级单卡GPU设计，可在本地实现实时世界生成。该团队今年7月已开源14B主模型，支持小时级持续生成、动作与事件交互及720p/60fps实时体验。轻量版并非直接压缩大模型，而是基于因果预训练Causal World，结合MoBA注意力机制、一致性蒸馏与DMD分布匹配蒸馏，缓解长时自回归的漂移问题。团队同时开放Causal Pretrain与双向Teacher模型，供社区做后训练、蒸馏与场景适配。AMD高级副总裁Jack Huynh曾在IFA展会上用其演示并称其为个人AI的未来。
9、梅涛的视频AI创业，最新产品来了
梅涛视频AI创业公司智象未来（HiDream.ai）上线AI视频智能体Vivago R1，主打“确定性交付”，试图让AI视频告别抽卡式生成。此前vivago.ai全球用户超7000万，曾登顶Product Hunt日榜第一。R1采用多Agent架构，主Agent拆解意图，子Agent生成剧本、分镜、角色、场景和音效，可输出约5分钟连贯成片，单条成本约百元。其自研图像模型HiDream O1已开源，能力定位L4单IP人设连载阶段。
10、刚刚，第一台折叠iPhone来了！苹果AI要给25亿设备换脑，支持中文
苹果发布首款折叠屏iPhone Duo及iPhone 18 Pro系列，新CEO John Ternus亮相。iPhone Duo搭载2nm工艺A20 Pro芯片，首次配备两颗神经网络引擎，AI算力翻倍，采用7.6英寸内屏与5.4英寸外屏，国行15999元起；iPhone 18 Pro国行9999元起。新一代Siri AI随iOS 27以beta形式推送，基于苹果Foundation Models，支持中文，日处理请求超25亿次，目标覆盖全球25亿智能终端。
11、实测星火X2.5：手搓粒子月亮、拆完61页财报……还顺手揪出了我的Bug
实测显示，科大讯飞发布的新一代MoE大模型星火X2.5（参数293B-A30B）具备较强的任务交付能力。测试中，该模型成功生成3D粒子手势交互网页，将手部动作实时转化为中秋祝福特效；在拆解英伟达Q2共61页财报时，输出9份图表与投研简报，数据准确；此外，它还完成了论文实证初稿撰写，并主动识别出用户提供的电商数据集中存在的统计Bug。该模型已上线讯飞开放平台，API原生支持Anthropic、Responses协议。此前开源的4B和1.7B端侧模型曾登上Hugging Face趋势榜第一。
12、豆包工作这波更新，我给满分！一大波实测来了
字节跳动旗下AI办公工具豆包工作近期推出三项更新：浏览器录制与回放可将用户操作保存为可复用Skill；本地Office编辑支持直接修改硬盘上的PPT和Excel文件，Word后续上线；任务执行环境支持在本地电脑与云电脑间自由切换，对话上下文不中断。更新旨在解决AI办公中指令描述难、本地文件读取难、任务无法跨设备续跑等问题，相关功能已全量上线。
13、60分靠数据，100分靠自进化：清华曹婷和「域变换」攻向机器人可部署
清华大学智能产业研究院曹婷与刘云新发起“域变换”，提出具身自进化范式，聚焦机器人从“能做”到“可靠部署”的鸿沟。其Zeva模型采用上下文因果学习，不更新权重，通过因果交互提取、双时标记忆和上下文策略注入，使冻结模型在多个基准任务上累计成功率从26%提升至73%，并在RoboCasa365-Atomic5及真实化学实验室ChemLab-Evo中达到SOTA；引入人类演示可再提升约10%成功率。该研究旨在让机器人在真实部署中持续交互学习，越用越强。
14、RoboPapers专访光轮智能谢晨：具身Scaling Law的两座金字塔
近日，光轮智能创始人兼CEO谢晨接受机器人播客RoboPapers专访，提出具身智能Scaling Law需构建两座金字塔：训练金字塔以人类数据为底座，评测金字塔以仿真为底座。此前，光轮智能在2026世界机器人大会开源全球最大规模多模态人类视频数据集EgoSuite-Open100K，规模达10万小时，覆盖15000余个场景与15000余项任务，首批数据已在Hugging Face与AtomGit开放。谢晨强调，机器人数据出路在于Robot-Agnostic Data，高质量数据生产需结合自动质检与人工复核闭环。
15、ECCV 2026 | AgentVLN：让机器人导航进入Agent时代
AgentVLN提出“VLM-as-Brain”框架，让视觉语言模型负责高层决策，模块化技能库执行SLAM、感知与规划。该框架通过跨空间表示映射将三维路径投影至二维图像，结合自我纠错与QD-PCoT主动感知机制，在R2R-CE、RxR-CE基准取得领先。其以Qwen2.5-VL-3B为底座，仅3B规模，支持Jetson边缘设备实时运行，并已部署于四足机器狗和人形机器人。成果被ECCV 2026录用。
16、Token 之后，谁来组织 AI 计算？Arm 寻找下一代计算的答案
Arm 在上海举办 Arm Everywhere China 活动，首次将未来方向拆分为云 AI、边缘 AI 和物理 AI 三条线，并发布首个 AI 原生移动计算子系统 CSS for Mobile 2、可配置性最高的 Neoverse CSS N4 及 C2-Ultra CPU。Arm 芯片累计出货超 3500 亿颗；CSS for Mobile 2 单线程性能提升 15%，AI 模型性能最高提升 1.7 倍。Arm 表示不再单纯提供 IP，而是提供平台能力，以应对 AI 计算从单一芯片竞争转向多计算单元协同的不确定性趋势。
17、DeepSeek科创板IPO加速，中信或为辅导机构
据外媒及腾讯科技报道，杭州AI企业DeepSeek已选定中信证券作为辅导机构，筹备科创板上市，有望在年内递交IPO申报材料。当前最新估值约5000亿元人民币，此前有消息称新一轮融资后估值将达750亿美元。2026年前七个月营收4.75亿元，净亏损7.15亿元。公司于2026年4月启动首轮融资，6月完成交割募资超500亿元；新一轮融资引入中芯聚源、博裕资本、CPE源峰、合肥国资等机构，腾讯、宁德时代、IDG资本等老股东跟投。业内预计上市后市值区间或达1.5万亿至2.5万亿元。
18、单样本校准、零推理开销，免训练LoRA合并框架上线 | ICML'26
vivo BlueImage Lab联合南京大学提出免训练LoRA合并框架SSR-Merge，针对多LoRA合并时的信号串扰问题，在无需训练、仅需单样本校准的条件下，通过解析路由器R=QG⁻¹实现子空间信号路由，替代传统调参式合并方法。在FLUX.1-dev上合并9个LoRA时耗时34.26秒，较TIES快约2.6倍；9个LoRA合并场景下DINOv2相似度达0.6713，组合生成成功率达91%，分别超出基线IterIS和DARE 0.0473与29个百分点。该框架支持推理零额外开销，并已扩展至21个LoRA合并、真实社区LoRA及GLUE语言任务。
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09月11日AI资讯 | OpenAI引AGI争议；DeepSeek发V4.1 Flash；英伟达开源自我改进框架；小鹏人形机器人下线；高德推3D世界模型
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09月08日AI资讯 | GPT-6 Astra引爆全网创作；面壁智能开源端侧2B模型；寒武纪成PyTorch白金成员
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/3d7629a6-152d-81fa-8c03-f7d4f8fbc3f8
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