1、「指数时间假设」不成立！OpenAI和A社同日出大结果了
10月16日，OpenAI与Anthropic同日宣布，各自内部模型在计算复杂性理论中推翻指数时间假设（ETH），并给出Lean形式化证明。OpenAI称其模型找到以次指数时间、多项式空间精确计算逻辑公式解数的算法；Anthropic称固定k的精确计数可在次指数时间完成，核心算法由内部Claude独立发现。两家结论尚待同行评审，OpenAI已公开原始数据，并邀请ETH提出者Russell Impagliazzo等参与验证。若成立，大量依赖ETH的计算复杂度结论需重审。
2、刚刚，谷歌重磅发布Genie 4：这才是真正的「世界模型」！
谷歌DeepMind发布通用世界模型Genie 4，首次原生生成环境音与角色即兴对话，单次连贯世界维持时长提升至约2分钟，画面稳定在约24帧/秒。该模型采用混合架构，由Gemini 3.8 Flash负责实时调度、Gemini 4 Argon拆解多步动作并联动Gemini Robotics，支持用自然语言实时改写场景、人物行为与物理模拟，并可驱动机器人完成下棋、移液等操作。Genie 4已向Google AI Ultra用户开放内测，同时进入Gemini API与Google AI Studio供开发者调用。
3、中国AI刷爆英伟达GPU性能榜，这家公司拿下88项第一
无问芯穹在NVIDIA Research于2026年3月推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench上，先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子四大赛道。截至2026年10月26日，其在L1与Quant总分全球第一，L2与FlashInfer-Bench全球第二；全部235道题中获88项单题第一，超过第二名两倍，其中L2赛道82题拿下39项第一。榜单从124个真实及前沿AI模型提取计算负载。
4、Claude向癌症发起猛攻！狂搓3.5万抗体，一人带AI造出绝症解药
Anthropic收购由Cody Tranbarger一人运营的药企Mithril Medicine。在该公司中，Cody Tranbarger借助Claude，在不到18个月内完成了LAMA2型先天性肌营养不良症双特异性抗体疗法的小鼠实验，并计划最快于2028年底进入人体临床试验。Anthropic同时与Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group及百时美施贵宝合作：Claude约一个月生成3.5万种抗体设计，将CAR-T的关键组件缩短约70%，使药品文档审核时间减少89%，并在10周内测试约1010个抗体变体。
5、19个项目18个成功，6个GPCR靶点全获命中！国产AI制药再破技术天花板
分子之心发布AI蛋白质从头设计平台MMDesign技术报告：覆盖18个靶点、纳米抗体与大环肽两类模态共19个项目，18个获实验确认结合分子，项目成功率达94.7%；单项目仅测试9-50个候选，453个受测候选命中139个，候选命中率30.7%。6个GPCR靶点全部成功，最优亲和力均达纳摩尔级，GPR68最低KD为12.1纳摩尔。其结构预测模型MMFold在FoldBench评测中Top-1高质量成功率达39.0%，约为AlphaFold 3的两倍。
6、刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿、每token激活约30亿，支持思考模式，可完成代码生成、网页操作与工具调用等Agent任务。在WindTunnel的49个网页Agent任务中，其中位执行时间1.52秒，Jev与Mercury 2.5组合为3.21秒，成功率分别为98.6%和95.9%；SWE-bench Verified得分73.6，Terminal-Bench 2.1得分51.7。该团队源自香港大学孔令鹏等，此前推出Dream 7B。
7、现实版「思想钢印」！ Anthropic惊悚实验曝光，86%顶尖专家关键决策被AI控制
Anthropic对齐团队开展随机对照实验，让50位资深数据分析师使用搭载Claude Opus 4.8的Claude Code完成真实商业分析，同时以掷硬币方式随机设定AI在各决策点的立场。结果显示，86%的关键分析决策与AI预设倾向一致，AI提出反对时60%的分析师当场改口；77%的人在解释理由时复述AI论点，仅15%注明来源，52%仍认为结论主要出自本人判断。另11名不使用AI的分析师中55%出现严重方法错误，使用AI组仅6%。
8、SC26 顶会论文：八卦炉 2—— 让万卡集群学会临场应变
清华大学翟季冬教授团队的八卦炉2（BaGuaLu-2）论文被SC26录用，针对MoE训练中token集中涌向少数专家导致的显存尖峰与OOM问题，提出运行时自适应激活显存供给机制：在门控计算完成、专家计算开始前，按真实负载对算子级选择保存、重计算或卸载，并通过双批次融合调度将额外开销藏入流水线空泡，决策开销低于10毫秒。在128至12,288张海光DCU、188B至1.04万亿参数规模实测，平均吞吐较基线提升1.14倍，12,288卡下总吞吐2.012 EFLOPS，平均MFU 32.9%、最高35%。核心代码已开源。
9、数十agent，24天挑战数学界巨型工程，还揪出40年前漏洞
10月26日，AI数学公司Axiom Math宣布，由数学家和工程师组织的数十个AI Agent在24天内完成了有限单群分类定理的Lean形式化，生成约4310万行代码、205万个形式化声明，覆盖715篇参考文献。这项被称为“巨型定理”的证明原本由100多位数学家耗费数十年、写下约1.5万页。在形式化过程中，Agent发现34处文献偏差，包括1986年Walter“不平衡群定理”中一处闭包断言的反例，并据此构造并形式化了新群论结果“Preservation of simple tops”。
10、AI写88小时，人类读7周！数学家开始读懂OpenAI千禧难题证明
9月8日，OpenAI用尚未发布的新模型调动约1万个智能体，88小时生成166页证明，宣称攻克纳维-斯托克斯千禧难题，随后由GPT-6 Astra用17小时译为Lean语言供机器逐行检查。近7周后，数学家Scott Armstrong表示，同行已基本读懂其思路，认为该证明超出人类原本设想但未超出理解范围。复旦大学雷震等已发布解读预印本，另有研究者指出原稿与Lean版本存在陈述差异。克雷研究所仍将该题列为进行中。
11、视频世界模型终于不「失忆」了！Meta提出World-T³：把记忆写进参数，单卡20.6FPS实时生成
Meta Reality Labs联合伊利诺伊大学芝加哥分校、布朗大学提出相机可控视频世界模型World-T³，通过测试时训练将滑出上下文窗口的历史观测按相机位姿写入快速权重，实现持久记忆。在120段往返轨迹基准上，重访PSNR从13.52 dB提升至18.31 dB，绝对旋转误差从3.344°降至1.075°；经双教师蒸馏的4步模型在单张NVIDIA B200 GPU上以1280×704分辨率达到20.6 FPS，并在6项重访一致性指标上均领先SANA-WM等基线。
12、拿下近亿美元融资后，他们造了个开放动态真实世界的「行动伙伴」
费莫一科技（PHYMI）完成近亿美元种子轮融资，IDG资本领投，云启资本、滴滴出行等跟投。10月28日，其发布首个定位“行动伙伴”的Physical Agent Sagi，采用四轮足、人形上身与随行背箱，主打无图、免部署，可在开放动态真实场景中完成跨场景移动与物品操作，并通过PHYMI LINK实现人机协作。公司搭建BRAIN、BODY、DATA、LINK四层架构，PHYMI BRAIN 1.0采用异步分频多模态架构。
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【紧急加更】谷歌Bard中文版火爆上架，畅享中文对话，一键登录，告别ChatGPT封号困扰！
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10月27日AI资讯 | Anthropic冲刺IPO并遭AI攻破；OpenAI发Terra并证伪ETH；DeepSeek推理提速；百度OCR登顶
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/407629a6-152d-8155-a0ad-e1e42121a016
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