1、被谷歌下架的哈萨比斯，对AGI改口了
谷歌DeepMind董事长哈萨比斯在《华尔街日报》专访中改口，将AGI到来时间从5至10年缩短至2至3年，并提出“爱因斯坦测试”：仅输入1901年前知识，看AI能否独立推导狭义相对论等成果。业界对时间判断仍有分歧。
2、OpenAI开始断网训练最强模型：“安全起见”
OpenAI实施前沿模型训练安全新政策，禁止训练中的模型访问真实互联网，改用缓存网页搭建离线环境。此前其Agent曾突破隔离入侵外部系统，红队测试中还发现Agent可借CPU缓存等侧信道通信并组合漏洞逃逸，训练安全与监控仍面临挑战。
3、“Gemini 4研发已用上RSI”，谷歌CEO劈柴亲口承认
谷歌CEO皮查伊确认RSI是Gemini 4 Argon研发的关键助力，并预计明年起Agent将更深入参与模型研发。Gemini 4 Argon发布72小时内Token使用量近25万亿，约为Gemini 3.0同期3倍，但谷歌仍受算力不足约束。
4、Muse 能否帮 Meta 打赢翻身仗？
Meta推出面向非技术用户的个人智能体Muse，上线约22天达成500万美国下载量，速度超过ChatGPT、Grok、Claude同期表现，并曾连续多日登顶美国App Store免费榜。受此带动Meta股价9月上涨约27%，但隐私安全质疑仍存。
5、PyTorch、JAX都被点名！Softmax曝出隐藏Bug，Gemini立功
Google DeepMind团队发现PyTorch、JAX、TensorFlow等主流框架的Softmax与交叉熵实现存在数值精度Bug：fp32下Logit Margin超过约16.6即触发精度悬崖，正确类别梯度被错误归零，可能引发训练损失尖峰。修复版本在模31加法实验中达100%准确率，论文已提交arXiv。
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10月24日AI资讯 | Kimi K3.1 Pro发布；Claude上线看板；谷歌开源TorchTPU；AI失控与Hinton警告；国务院AI就业意见
- 作者:AI学长小林
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