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⏩英特尔举办2024网络与边缘计算行业大会，推动边缘AI创新发展
英特尔举办2024网络与边缘计算行业大会，推动边缘AI创新发展。该文章报道了英特尔推动边缘计算与AI深度融合的举措，介绍了他们举办的行业大会以及对边缘AI创新发展的推动作用。
⏩精准狙击Llama 3.1？Mistral AI开源Large 2，123B媲美Llama 405B
法国AI初创公司Mistral AI发布了旗舰开源模型Mistral Large 2，该模型拥有1230亿个参数，在代码生成、数学、推理等方面与OpenAI和Meta的最新尖端模型不相上下。Mistral Large 2支持多种语言和编程语言，具有高级函数调用和检索等新功能。然而，需要注意的是，Mistral Large 2只限于研究和非商业用途，商业用途需要商业许可证。该模型在性能和服务成本上刷新了新标准，具有较高的准确率和指令遵循能力。
⏩RLHF不够用了，OpenAI设计出了新的奖励机制
OpenAI设计了一种新的奖励机制，称为基于规则的奖励（RBR），用于教导AI模型遵守安全政策。传统的强化学习方法依赖于人类反馈，但收集和维护人类数据费时费力，而且安全准则可能会发生变化。RBR通过定义一组命题和规则来指导模型的行为，使其更容易适应不断变化的安全政策。这种方法提供了更高质量的RL信号，并解决了传统方法中模型自由裁量权过大的问题。
⏩字节大模型同传智能体，一出手就是媲美人类的同声传译水平
该文章介绍了字节跳动研究团队推出的端到端同声传译智能体CLASI，该智能体采用了端到端架构，规避了级联模型中错误传播的问题，并展示了接近专业人工水平的同声传译效果。文章提供了论文地址、展示页面和效果展示视频，同时还介绍了CLASI的系统架构和底层模型。通过人工评测，CLASI在有效信息占比上显著超过其他竞品，并在某些测试集上达到或超过了人类同传水平。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/e4c9eaef-8060-407a-887d-b1c4e6c81713
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。