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AI日报
03月30日AI资讯 | Yann LeCun团队揭示AI规划难题;Claude 90分钟挖穿20年漏洞;Anthropic史上最大训练曝光;南京大学世界模型突破上千步;微软等推出MicroCoder打破代码训练瓶颈
字数 554阅读时长 2 分钟
2026-3-30
2026-3-30
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AI 为什么不会规划?Yann LeCun团队:问题出在「时间是弯的」

Yann LeCun团队研究AI规划能力,揭示时间表示对AI规划的影响,属于AI基础研究的重要突破

Claude 90分钟挖穿20年漏洞!5w星「安全」系统跌下神坛,Linux内核也未能幸免

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Anthropic史上最大训练曝光,Ilya错了?CEO哀嚎:创业公司将被毁灭

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连续两篇 ICLR,南京大学林浩鑫将世界模型动力学推演推进到上千步

南京大学研究团队在世界模型动力学推演方面取得突破,能够进行上千步的准确推演

打破代码大模型训练瓶颈:微软 & 剑桥 & 普林推出MicroCoder,算法、数据、框架、训练经验全面升级

微软、剑桥大学和普林斯顿大学联合推出MicroCoder,全面升级代码大模型的训练技术

让中小团队也玩得起Deep Research:TAMU/Waterloo团队把研究智能体的训练做成了开源流水线

TAMU和Waterloo团队开发了开源的研究智能体训练流水线,降低了AI研究门槛

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探讨具身智能和机器人技术的发展趋势,分析龙虾时代对机器人技术的影响

黑马AI横扫预测市场!预测未来胜率已超过人类

AI在预测市场表现出色,胜率超过人类,展示了AI在复杂决策和预测方面的能力
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