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最强开源大模型除夕登场！397B参数千问3.5超越Gemini 3，百万Tokens低至8毛
阿里发布了全新一代开源大模型Qwen3.5-Plus，参数为3970亿，性能超越Gemini-3-Pro和GPT-5.2，且部署成本显著降低。该模型支持201种语言，具备强大的多模态理解能力，能够处理复杂视觉信息和长视频。API价格低至0.8元/百万Tokens，旨在让更多用户能够使用顶尖模型。千问的开源之路已累计开源400多个模型，全球下载量突破10亿次，成为最大AI大模型族群之一。
清华打破强化学习安全性悖论，14项测试基准任务全SOTA
清华大学的研究团队提出了RACS算法，通过引入探险者策略来破解安全强化学习中的安全性悖论，显著提升了违规样本质量和系统安全认知。在Safety-Gymnasium基准上，RACS在14项任务中刷新了SOTA成绩，实现了最低的平均约束违反次数，同时保持了高水平的控制性能。这项研究为自动驾驶和机器人等高风险场景的强化学习提供了理论基础和解决方案。
红杉重磅宣言：2026，AGI已至！
AGI（通用人工智能）已成为现实，长程智能体的突破使其功能化。2026年，智能体将从对话工具转变为虚拟员工，能够独立完成复杂任务。随着智能体能力的指数增长，工作方式也将改变，用户将从个人贡献者转变为管理智能体。同时，智能体的使用带来新的挑战，如隐私问题和法律责任尚未明确。各行业需重新评估智能体的应用和影响。
刚刚，OpenClaw之父加入OpenAI，奥特曼抢到手了
OpenClaw的创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI，OpenClaw将转型为一个开放的独立基金会，专注于个人智能体的发展。他强调保持开源和自由发展空间的重要性，并表示与OpenAI的合作是实现其愿景的最佳途径。OpenClaw自发布以来迅速增长，成为个人代理AI的代表，标志着AI行业的竞争进入新阶段，从'会说话的AI'向'会替你做事的AI'转变。
一个模型统一所有离线任务！微软用671B大模型重构广告推荐「推理大脑」
微软推出了一个671B的推理中枢AdNanny，旨在统一所有离线广告推荐任务，取代多个小模型，降低运维成本并提高性能。通过构建'白盒化'的推理增强语料和动态重加权机制，AdNanny能够有效处理多任务，同时在推理优化方面实现了显著的成本降低。该模型的成功应用不仅提升了广告相关性判断和用户匹配等核心任务的表现，还简化了系统架构，降低了人工标注的需求，可能会在广告、搜索和金融决策领域引发新的变革。
春晚机器人炸翻全球，10亿人围观零翻车！老外惊掉下巴，订单暴涨卖疯
2026年春晚展示了中国人形机器人的惊人进步，吸引了全球10亿观众。机器人表演如后空翻和醉拳，展现了高水平的协同控制和故障恢复能力，令外媒称之为中国的产业宣言。春晚不仅是娱乐节目，更是展示中国在机器人技术和制造业升级方面的实力，预示着未来的市场竞争格局。
胡泳｜AI版权战的来临：未解之惑、由来之辨与叙事之争
围绕AI视频生成工具Seedance 2.0的版权争议引发广泛关注，主要集中在未经授权使用受版权保护作品进行模型训练及内容生成。华特迪士尼、好莱坞电影行业协会和SAG-AFTRA等机构对其提出指控，涉及训练数据的侵权和生成内容的法律认定。与此同时，《纽约时报》起诉OpenAI和微软，指控其未经许可使用数百万篇受版权保护的文章进行训练，强调了人工智能与传统版权法之间的冲突。未来，随着AI技术的发展，版权法规可能会被重新定义，以适应新的竞争环境和技术进步。
多轮Agent训练拐点！清华首创可执行数据闭环，开源超越GPT-5
清华团队提出的EigenData系统通过可执行数据闭环优化多轮Agent训练，显著提升开源模型在真实场景中的表现，达到与闭源系统相当的水平。研究表明，多轮Agent的训练成功率受训练信号的可归因性和可验证性影响，提出了新的训练流程以解决用户模拟不稳定性和数据质量问题，从而实现更稳定的强化学习效果。实验结果显示，开源模型在多个真实工具任务中表现优异，验证了这一系统级训练范式的有效性。
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02月16日AI资讯 | 字节跳动豆包大模型2.0发布；OpenAI神秘模型连破数学难题；Gemini 3 Deep Think直出3D打印文件；华盛顿大学开源多模型协同框架；阿里千问推出AI PPT生成工具
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/30a629a6-152d-8111-8dc7-fc2e192b3457
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
