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曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年
曦望发布了新一代推理GPU芯片启望S3，旨在降低AI推理成本。该芯片支持多精度切换，采用LPDDR6显存方案，推理成本较上一代产品下降约90%。曦望还推出了寰望SC3超节点解决方案，支持大规模多模态推理。公司目标是将推理成本压至'百万token一分钱'，并通过MaaS平台提升推理算力的使用效率。曦望在过去一年完成了约30亿元的战略融资，强调在芯片设计、系统集成和软件开发等全链条协作的重要性。
刚刚，AI音乐被重新定义！昆仑天工甩出新王炸，拿下全球第一
AI音乐正在经历重大的变革，昆仑天工推出的Mureka V8模型显著提升了音乐创作的质量与情感表达，标志着AI音乐向独立音乐品类的进化。该模型能够生成高质量的音乐作品，支持二次创作，并与人类创作者协作，推动了音乐创作的全新范式。未来，AI音乐将可能成为流行、R&B、嘻哈、摇滚之外的第五大音乐品类，昆仑天工也在积极拓展其商业化和正版化的可能性。
蚂蚁具身智能明牌了：做大脑，和宇树们错位竞争
蚂蚁灵波开源的LingBot-VLA是目前最强的具身智能基座模型，基于20000小时的真实机器人数据，超越了多项国际顶尖模型。该模型通过真实世界的操作数据和创新的专家混合Transformer架构，展现了强大的泛化能力和高效的动作生成技术。LingBot-VLA在多个真实机器人平台上经过22500次测试，显示出优异的性能，推动了具身智能的发展，并为行业提供了可复现的评估标准和低成本的后训练方案。
像Vibe Coding一样写论文！OpenAI发布免费科研写作平台
OpenAI推出了免费的科研写作平台Prism，深度集成了GPT-5.2模型，支持LaTeX编辑和实时协作，能够自动识别手写公式并生成排版完美的代码。该平台旨在提高科研效率，减少科学家在非创造性任务上的时间投入，未来将推动AI在科学研究中的广泛应用。OpenAI还计划引入'认识论谦逊'特性，以确保生成内容的准确性和逻辑性。
字节跳动李航博士新作：AI智能体的通用框架
字节跳动李航博士提出了一个涵盖软件和硬件智能体的通用框架，强调智能体以任务为目标，依赖大语言模型进行推理，并通过强化学习构建。框架包括多模态输入输出、工具和长期记忆，未来研究方向包括改进模型架构、扩大数据规模和增强安全性。智能体的设计与人脑信息处理机制存在对应关系，强调神经符号处理的重要性。
比人类专家快2倍，斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover：用「测试时强化学习」攻克科学难题
斯坦福大学与英伟达联合提出的TTT-Discover方法通过测试时强化学习（RL）显著提升了大语言模型（LLM）在科学问题上的解决能力，超越了传统的搜索方法。该方法在多个领域取得了突破性成果，包括数学、GPU内核优化和算法设计，尤其在Erdős最小重叠问题和GPUMode竞赛中表现优异。TTT-Discover优先寻找单一的最佳解决方案，结合熵目标函数和状态复用策略，展现出在科学发现中的新潜力。
Figure抛弃10万行C++代码！用1000小时人类数据训练神经网络，实现全身控制基础模型
Figure推出了新的Helix 02机器人，能够自主完成复杂的家务任务，如洗碗机取盘。该系统整合了视觉和触觉感知，通过基于1000小时人类数据训练的全身控制模型，取代了以往的手工编码。Helix 02的设计允许机器人在执行任务时保持稳定，具备更高的灵活性和协调性，标志着全身控制和长程操作的新进展。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/2f7629a6-152d-8167-98cd-eff05ee46e63
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