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AI杀入美股，DeepSeek又是第一！港大90后开源，AI股神人人都能造
DeepSeek在港大的AI-Trader项目中以9.68%的收益率击败了全球顶级AI模型，标志着AI在金融市场应用的重大突破。该项目通过严格的规则测试AI自主交易能力，DeepSeek展现出精准的投资策略和动态调仓能力，最终成为最大黑马。AI-Trader项目完全开源，用户可以轻松上手并进行个性化设置，未来AI在金融市场的应用将不断扩展，可能改变传统交易员的角色。
ChatGPT 更新：公司知识
ChatGPT 企业版新增公司知识功能，能够从内部工具如Slack和Google Drive中检索信息，提供综合答案并标注来源。该功能使用特调的GPT-5，支持多源检索和时间筛选，能处理信息冲突，确保答案全面且最新。企业管理员可控制访问权限，确保数据安全，所有传输均加密。
让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是一个视觉-语言-行动模型，旨在通过推理和强化学习提高机器人执行任务的准确性。它采用两阶段训练，结合显式推理和可验证奖励，优化推理质量与执行正确性。实验显示，VLA-R1在可供性识别和轨迹规划方面表现优异，能够在真实环境中处理复杂场景，具有广泛的应用前景，如家居操控和工业装配。
打造图像编辑领域的ImageNet？苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果发布了Pico-Banana-400K，一个包含40万张高质量图像编辑示例的数据集，旨在支持文本引导的图像编辑研究。该数据集涵盖35种编辑类型，提供单轮和多轮编辑的样本，结合成功与失败的编辑实例，以促进对齐研究和模型训练。通过自动化评分和人工核验，确保了数据集的质量和多样性，为未来的多模态学习奠定了基础。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2：端到端吞吐量提升2.5倍
Fast-dLLM v2通过将自回归模型适配为块扩散模型，实现了端到端吞吐量提升2.5倍，仅需约1B tokens的微调。该模型在保持生成质量的同时，采用块级缓存和置信度感知的并行解码技术，显著提高了推理效率。实验结果显示，在7B规模上，吞吐量较Qwen2.5-7B-Instruct提升2.54倍，并且训练成本显著降低，具备较强的可复现性。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
研究者提出了一种系统化的模型规范压力测试方法，揭示了当前大型语言模型（LLM）规范中的内部矛盾和解释歧义。通过生成超过30万个查询场景，分析了来自多家公司的12个前沿LLM的回答，发现显著的行为差异和规范不符合情况，指出现有规范在细节和一致性上的不足。研究强调了价值观的明确性和一致性在模型对齐中的重要性，并提出了改进建议。
StereoAdapter：北大首提自监督，适配水下双目深度估计
研究人员提出了StereoAdapter框架，结合单目和双目视觉，通过自监督学习在无水下真实深度标签的情况下实现高精度深度估计，显著提升水下机器人导航和目标检测能力。该框架采用低秩适配技术，将预训练的单目深度模型微调到水下域，并通过循环迭代细化双目匹配，确保深度预测的全局合理性。实验结果显示，StereoAdapter在仿真和真实水下环境中均表现优异，具有较低的误差和较快的推理速度，适合实际部署。
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AI资讯-10月27日
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腾讯ima 2.0升级知识管理助手；斯坦福AgentFlow实现智能体在线学习；数据集蒸馏技术突破10%样本全量性能；阿里夸克C计划挑战豆包；DeepMind引入提示工程专家 | 10月25日AI资讯
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/298629a6-152d-81e5-b675-f4cbd27cba90
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