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蚂蚁华为阿里云推出AI医疗大模型一体机;谷歌对齐大模型与人脑信号;DeepMind提出科幻启发的机器人宪法;地平线推出AlphaDrive自动驾驶大模型;田渊栋和Sergey Levine开发新型RL算法 | 03月23日AI资讯
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2025-3-23
2025-3-23
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蚂蚁华为阿里云罕见联手:AI医疗如何跨过落地鸿沟?

蚂蚁、华为和阿里云联合推出“大模型一体机”解决方案,助力医疗机构快速实现AI落地,提升诊断和服务效率。通过与多家医院合作,推动AI医疗应用,解决医疗资源不平衡问题,展现出AI医疗的广阔前景。

谷歌对齐大模型与人脑信号!语言理解生成机制高度一致,成果登Nature子刊

谷歌的研究发现,语言理解和生成机制与人脑信号高度一致,通过比较人脑活动与大模型的嵌入,揭示了语音处理的神经基础,表明大模型与人脑在语言处理上存在相似的统计规律和动态变化。

用科幻建立AI行为准则?DeepMind提出首个此类基准并构建了机器人宪法

DeepMind提出了首个基于科幻作品的机器人伦理基准,分析了824部科幻资源,生成了一个包含9056个问题的伦理数据集,并构建了科幻启发的机器人宪法,显著提高了AI与人类价值观的对齐率。研究显示,科幻生成的宪法在现实世界应用中具有高度相关性和实用性。

地平线提出AlphaDrive,首个基于GRPO强化学习和规划推理实现自动驾驶大模型

AlphaDrive是首个将基于GRPO的强化学习和规划推理应用于自动驾驶的大模型,显著提升了规划准确率和训练效率,提出了四种强化学习奖励机制,并展示了多模态规划能力,未来将扩展至统一的理解、决策和规划模型。

田渊栋和Sergey Levine参与开发新型RL算法,能通过多轮训练让智能体学会协作推理

Meta FAIR 和加州大学伯克利分校的研究团队开发了一种新型的多轮强化学习算法SWEET-RL,旨在提高智能体在复杂协作推理任务中的表现,基于新的基准ColBench进行训练,实验结果显示该算法显著提升了智能体的成功率。
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