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⏩ChatGPT，取代工作or生产力神器？清华校友联手发文：AI时代怎么选工作
这篇文章探讨了AI技术，特别是ChatGPT对自由职业市场的影响，提出了一个重要的理论框架——「拐点假设」。研究表明，AI在某些领域（如写作、咨询、编程）可能导致取代效应，减少工作机会和收入，而在其他领域（如运营、创意）则可能产生生产力效应，增加工作机会和收入。文章通过实证研究和Cournot竞争模型分析了AI能力提升对不同职业的影响，强调了AI技术对劳动市场的双重影响，尤其是在自由职业者中。研究结果为理解AI如何改变就业市场提供了新的视角，具有重要的理论和实践意义。
⏩AI爆程序员失业潮！小扎正开发编程智能体，「中级程序员」剩最后一年？
本文讨论了Meta等大公司正在开发能够媲美中级程序员的AI，预示着编程工作可能会被完全自动化。小扎的发言引发了对未来AI智能体的广泛关注，预测到2025年AI将能完成大部分编码工作。文章还提到多位行业领袖对AI发展的乐观预测，认为AI将在未来几年内显著改变就业市场。尽管存在对AI能力的质疑，近期的基准测试显示AI在某些领域的表现超出预期，表明AI智能体的实用性正在提升。整体来看，文章深入探讨了AI技术的快速发展及其对程序员职业的潜在影响，具有较高的相关性和深度。
⏩OpenAI被曝重组机器人团队，4年前缺钱缺数据，如今要做硬件布局了
本文报道了OpenAI重组其机器人团队的消息，目标是开发通用、自适应和多功能的机器人。文章提到，OpenAI在CES大会上强调机器人领域即将迎来新的发展浪潮，计划自主研发机器人硬件和传感器。OpenAI的硬件部门正在招聘相关工程师，显示出其在机器人领域的战略转变。过去两年，OpenAI通过投资多家人形机器人公司，积极布局机器人市场。文章还回顾了OpenAI在机器人研发方面的历史，包括早期的开源软件Roboschool和机械手的技术突破，表明其在这一领域的持续关注和探索。
⏩450美元训练一个「o1-preview」？UC伯克利开源32B推理模型Sky-T1，AI社区沸腾了
加州大学伯克利分校的NovaSky团队发布了Sky-T1-32B-Preview推理模型，训练成本仅为450美元，标志着推理模型开发的经济性和高效性。Sky-T1在多个基准测试中表现出色，与OpenAI的早期版本相媲美，并且是首个真正开源的推理模型，提供了训练数据集和代码，促进了学术界和开源社区的参与。文章详细介绍了模型的训练过程、数据整理和评估结果，强调了合成数据在降低训练成本方面的重要性。未来，个人用户有望在本地运行更大规模的模型，推动AI技术的进一步发展。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/178629a6-152d-80ab-ad56-d14c57117760
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