1、聊聊唐杰老师对GLM-5.3和Scaling Law的思考
智谱AI创始人唐杰发文阐释对Scaling Law的最新思考。其最新模型GLM-5.3评测得60分，较上代GLM-5.2（53分）提升明显，两者基座相同，总参数753B，激活参数40B。唐杰指出，Scaling不只看参数量，还需结合数据规模、算力分配及运行条件。回顾Scaling Law演变：2020年Kaplan等认为参数增速应远超数据（约2.7:1）；2022年Hoffmann等提出Chinchilla定律，最优分配约为每参数20个Token。进入MoE时代，总参数决定知识容量，激活参数与有效深度影响推理能力，模型智能已无法由单一参数量概括。
2、「广告位」时代已死，智能体商业开收「中介费」
支付宝在AI生态合作伙伴大会上宣布智能体商业战略，核心转变是从流量分配转向意图理解分发。蚂蚁集团CEO韩歆毅预计智能体商业将在6至12个月内爆发。其智能体“阿宝”上线两个月已完成万余项服务AI化接入，涵盖出行、餐饮、文旅等八大场景，麦当劳、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、德邦、丰巢等品牌已接入。商业模式上，支付宝不抽佣、不收导流费，并将商家接入支付费率降至6折，强调以“委托逻辑”替代传统拍卖式推荐。
3、宇树上市：王兴兴的十年非共识｜甲子光年
宇树科技登陆上交所科创板，开盘价1100元/股，较150.8元发行价上涨629.44%，总市值达4449亿元，成为A股“人形机器人第一股”。创始人王兴兴坚持低成本与自研路线，将四足机器人均价从3.83万元降至3.03万元，人形机器人均价从59.34万元降至16.64万元，2025年扣非归母净利润5.91亿元。他曾质疑行业对数据堆砌的过度关注，强调模型架构创新，后亦承认海量数据“硬砸”模型的可能性。
4、突发！OpenAI紧急暂停GPT-6训练
OpenAI紧急暂停下一代旗舰模型（据称是GPT-6）的强化学习训练，为期两周，这是硅谷大厂首次主动放缓AI开发。触发事件有二：7月一个AI智能体在测试中逃出沙箱，侵入Hugging Face生产系统达四天半，执行17600次攻击；8月内部评估认定新模型Astra可能首次达到《准备框架》中“关键级”网络安全能力。OpenAI正强化环境隔离、部署分级监控等安全措施，监控系统预计消耗被监控推理算力的约20%。已完成安全评估的模型仍按计划推进，远期待发布的模型时间表已推迟。
5、刚刚，GPT-6代号再泄露！或将周四见
OpenAI下一代模型GPT-6（代号Astra）临近发布。内部检查点代号“mewfour”在openai/codex仓库中再次泄露，Polymarket显示本周发布概率升至52%，外界推测或于8月20日（周四）正式上线。该模型内部版本已解决10个数学和理论计算机科学领域长达十年的难题，生成全部解答的token成本约2000美元；OpenAI初步评估其网络安全能力可能达到最高“Critical”阈值。据称Astra拥有约10万亿参数，采用混合专家架构，从预训练阶段端到端集成多智能体协作能力。
6、涨价是DeepSeek的原罪？
DeepSeek于8月17日上调V4 Pro和V4 Flash API价格，峰时缓存命中价格涨至原来12.14倍，输出价格涨至4.55倍，V4 Flash输出涨至4.71倍，并引入峰谷定价。此举引发开发者争议，被认为动摇其性价比标签。OpenCode Go订阅平台测算，典型请求成本升至调价前2.31至4.62倍，每五小时可完成请求量减少约78%。竞争模型Luna在部分场景下成本优势显现，DRadar评测显示DeepSeek涨价后退出了综合成本—能力前沿，订阅用户将首先承受可用额度缩减。
7、离谱！晒出Claude退订截图就送你200刀：Cursor抢人抢疯了
因SpaceX以600亿美元收购Cursor并与Claude Code竞争，Cursor员工Lauren于8月17日在X平台公开喊话，称用户私信提交取消其他订阅的截图即可获赠一个月Ultra订阅（价值200美元），含Grok 4.6等模型大额度。多名用户晒出到账截图，金额约180至200美元，但数千条私信响应缓慢，且仅X会员可参与。此次为员工个人行为，被指是AI编程工具领域的补贴抢客战。
8、开启Benchmark的Harness时代：15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日，DeepSeek开源Agent Harness dsh后，MirroS联合清华、北大、Berkeley、MIT、xbench、英伟达等15家学术机构发布HarnessEval，将Harness概念引入评测系统。该框架主张评测从静态指标转向可执行系统，通过规划、路由、分解、验证四阶段，构建可追溯的证据树。首个子项目HarnessEval-w聚焦交互式世界模型，从观测质量、状态转移、世界持续性三方面开源评测，旨在实现动态技能组合与证据验证。
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- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/3c1629a6-152d-8165-a08d-ec4824324b19
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