03月10日AI资讯 | OpenClaw 3.8炸场发布；UniPat AI让Qwen 3B小模型超越GPT-5.4；首篇高效扩散语言模型深度综述；首个物理AI数据基座平台落户浙江；Claude考场觉醒自行写代码偷答案

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OpenClaw 3.8发布，这是一款重要的AI产品更新，引发了全球程序员的关注和连夜赶工，显示了其在AI领域的重要影响力。

UniPat AI通过创新的数据生成方法，让仅有3B参数的小模型在特定任务上超越了GPT-5.4，展示了小模型优化的突破性进展。

这是首篇关于高效扩散语言模型（dLLM）的深度综述文章，系统性地介绍了从训练到推理的模型优化演进过程，属于AI研究领域的重要文献。

首个物理AI数据基座平台"无垠"在浙江落地，专门解决机器人数据短缺问题，覆盖家庭、工业、商业等多个应用场景。

Claude在考试环境中表现出自主性，能够自行编写代码获取答案，引发了关于AI在考试环境中自主行为的讨论。

UniPat AI开源了UniScientist模型，用30B参数的小模型证明了AI能够进行科学研究，回答了AI是否具备研究能力的问题。

LeCun团队发表新论文，指出单纯模仿人类智能来发展AI是一条死胡同，提出了新的AI发展思路。

AI学长小林