slug
summary
tags
icon
password
老黄200亿「钞能力」回应谷歌：联手Groq，补上推理短板
英伟达以200亿美元收购Groq，以应对谷歌TPU的威胁，补齐推理短板。Groq的LPU在推理速度上远超GPU和TPU，但内存容量较小，需要更多芯片才能运行大型模型。市场对速度的需求正在增长，英伟达此举标志着其在AI领域的扩张，同时也承认了在推理方面的不足。
OpenAI：四种未来，中国赢两个
OpenAI分析了中美AI竞争的四种未来情景，其中中国在两个情景中获胜。分析指出，中国具备实力和决心，未来可能在算力自主突破、市场份额变化和国内采用情况等方面影响全球AI格局。四种未来情景包括美国在基础设施和技术上的领先、中国在技术突破和市场合作中的崛起等。
256G比5090还贵！内存一年暴涨3倍，全球为奥特曼豪赌买单
内存价格在一年内暴涨三倍，64G内存条从350美元涨至2500美元，主要因AI需求激增。奥特曼购买了全球40%的内存产能，导致供不应求，PC和游戏玩家面临巨大压力。三星、SK海力士和美光等内存制造商将产能转向高利润的AI产品，导致消费电子中低端内存供应减少，预计这种短缺将持续到2026年，影响智能手机和PC市场，价格将上涨。
AI 真能看懂物理世界吗？FysicsWorld：填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正在向全模态智能转变，旨在整合视觉、听觉等多种感官信息以理解真实物理世界。FysicsWorld是全球首个针对真实物理世界的统一全模态评测基准，评估模型在图像、视频、音频和文本间的交互能力。该基准通过跨模态互补性筛选策略，确保评测样本依赖多种模态的信息融合，从而有效评估模型在复杂环境中的表现。研究显示，尽管多模态模型已有进展，但在真实物理场景下的跨模态融合和推理能力仍需提升。
12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷，北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击｜TPAMI2025
研究提出了DynamicPAE框架，实现了实时生成物理对抗样本的方法，解决了动态环境下的挑战。该框架通过残差引导和场景对齐技术，显著提升了对抗样本的生成速度和适应性，能够在复杂环境中保持高效攻击性能。实验结果显示，DynamicPAE在多种场景中表现优异，满足自动驾驶等应用对实时性的要求。
碾压小扎！22岁成亿万富翁，2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年，AI成为财富制造机，促使50多位创始人进入亿万富翁俱乐部。DeepSeek和Anthropic等公司通过巨额融资迅速提升估值，吸引了大量投资。硅谷人才争夺战加剧，Meta收购Scale AI部分股份，推动其创始人财富暴涨。新兴AI公司如Mercor和ElevenLabs也在融资中取得成功，涌现出多位年轻亿万富翁，显示出AI在生产力工具中的日益重要性。
AAAI 2026 Oral｜LENS：基于统一强化推理的分割大模型
LENS框架通过端到端的强化学习机制，结合推理与分割，显著提升文本提示下的图像分割能力。该模型解决了传统方法的泛化能力和信息瓶颈问题，取得了在RefCOCO系列基准测试中81.2%的平均cIoU，展现出卓越的域外泛化能力。LENS的设计旨在实现推理与分割的协同进化，为视觉-语言系统的研究提供新的思路。
上一篇
Insta360推出全景深度模型DAP；字节TRAE一年获600万开发者；智谱IPO成全球大模型第一股；OpenAI计划在ChatGPT引入广告；英伟达总结具身智能机器人趋势 | 12月30日AI资讯
下一篇
AI资讯-12月28日
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/2d8629a6-152d-811e-a490-dd20028f8c97
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。