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谷歌Gemini 3杀疯了！陶哲轩亲测：10分钟干翻百年数学难题
Gemini 3在数学和物理基准测试中表现出色，陶哲轩用其在十分钟内解决了埃尔德什难题#367的关键证明。Gemini 3 Pro在FrontierMath测试中创下新纪录，准确率达到38%。这表明顶级数学家开始将AI视为工作伙伴，改变了数学研究的方式。
Karpathy组建大模型「议会」，GPT-5.1、Gemini 3 Pro等化身最强智囊团
Karpathy创建了一个名为'LLM议会'的项目，利用四个最新的大模型（如GPT-5.1和Gemini 3 Pro）共同回答用户问题。用户提问后，模型会匿名评审彼此的回答，最终由一个'主席模型'生成综合回答。该项目旨在提高信息获取的效率，并已开源供他人使用。
NeurIPS重磅：华南理工团队重构扩散模型推理，质量效率双SOTA
华南理工大学的研究团队提出了EVODiff，一个新型的扩散模型推理框架，旨在解决推理速度慢和训练与推理差异大的问题。该方法通过将去噪过程视为熵减优化问题，显著提高了生成质量和效率。在CIFAR-10数据集上，EVODiff在仅需10步推理的情况下，FID指标达到了2.78，生成误差率降低了45.5%。
波士顿动力前CTO加盟DeepMind，Gemini要做机器人界的安卓
谷歌聘请前波士顿动力CTO Aaron Saunders，担任DeepMind硬件工程副总裁，旨在将Gemini系统发展为机器人界的通用操作系统，类似于安卓。Gemini 3的成功促使谷歌加快在机器人领域的布局，计划构建适用于各种身体配置的AI系统，并推出多款与之相关的机器人产品。
一人干翻一个剧组！北大哲学博士造出AI神器，20万人在排队用
北大哲学博士刘耕开发的Elser.AI是一款低门槛的创作工具，帮助创作者实现创作平权，用户可以通过简单的输入生成剧本、角色和分镜。该工具已吸引20万用户，尤其在短剧和动漫行业中受到欢迎，推动了创作的民主化。
通用的dLLM开发框架，让BERT掌握扩散式对话
研究展示了通过扩散式微调与少量指令数据，传统BERT模型能够实现实用级的对话生成能力，无需庞大的自回归预训练。伯克利与UIUC团队开发的dLLM框架，提供了易用的开发环境和开源代码，使初学者能够轻松复现扩散式语言模型的关键步骤。
AAAI 2026 Oral | 通过视觉安全提示与深度对齐实现大型视觉语言模型的安全对齐
大型视觉语言模型在多模态任务中表现出色，但面临安全隐患。清华大学提出的DAVSP方法通过引入视觉安全提示和深度对齐策略，显著提升模型对恶意输入的抵御能力，同时保持其正常性能。实验结果显示，DAVSP在抵御恶意攻击和模型实用性方面均优于现有方案。
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LUMA AI获9亿美元融资建AI超级集群；Claude Opus 4.5发布编程能力超越人类；OpenAI推权重稀疏模型提升可解释性；特朗普启动AI创世纪计划；吴恩达发布论文自动审阅器 | 11月25日AI资讯
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AI资讯-11月23日
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/2b5629a6-152d-81cf-a06a-eaca02961729
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
