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DeepMind发布代码修复AI智能体CodeMender，实现「被动响应」与「主动防御」一体化
DeepMind推出的CodeMender是一种新型AI智能体，旨在自动修复软件漏洞，结合被动响应和主动防御功能。它通过Gemini深度思考模型进行逻辑推演和验证，确保修复的质量和安全性。CodeMender已向开源项目上传72个安全修复程序，帮助开发者减少漏洞查找的工作。该智能体能够主动重写现有代码以提高安全性，并在提交补丁前进行人类审核，未来计划将其作为工具发布给所有开发者。
OpenAI与AMD签百亿美元协议；特斯拉廉价Model Y将于7日发布；知名旅行、听歌应用入住ChatGPT | 极客早知道
OpenAI与AMD达成百亿美元合作，开发基于AMD处理器的AI数据中心；2025年诺贝尔生理学奖授予三位科学家；苹果寻求外部AI负责人；特斯拉将发布廉价版Model Y，售价约39990美元；苹果计划于2026年发布首款无显示屏智能眼镜；OpenAI调整版权策略，允许正版动画角色客串；《权力的游戏》衍生剧《七王国的骑士：邓肯与伊戈》预计2026年开播。
ChatGPT内嵌App！OpenAI开发者日全览，Agent工具链+应用生态+模型API多箭齐发
OpenAI在2025年开发者日发布了多项新功能，包括在ChatGPT中集成多款应用、推出AgentKit工具包以帮助开发者构建智能体、Codex编程工具的升级以及开放GPT-5 Pro的API调用。用户可以通过ChatGPT直接与应用互动，开发者可利用新工具更高效地设计工作流，Codex则支持Slack集成和SDK，提升编程体验。此外，OpenAI还推出了更小的语音模型和Sora 2预览版，进一步丰富了其产品生态。
田渊栋与Russell团队联手，证明Transformer能在训练中自然学会叠加推理
田渊栋团队与Russell团队的研究揭示了连续思维链（Coconut）在训练中自发产生叠加推理的机制。通过对两层Transformer在图可达性任务上的训练动态分析，发现模型能够在叠加状态下并行保留多个推理路径，从而提高推理效率。研究表明，索引匹配logit在训练过程中保持有界，促进了探索与利用之间的动态平衡，最终实现了隐式的并行思考。
陶哲轩联手ChatGPT！10分钟击碎30年「无理」难题，数学圈炸裂
陶哲轩利用ChatGPT在不到10分钟内解决了一个悬而未决的Erdős问题，发现该问题早已被华人数学家破解。他通过计算特定级数的前几项并检索OEIS数据库，找到了相关文献，成功建立了Erdős问题与整数数列之间的联系。这一过程展示了AI在数学研究中的潜力，并推动了一个众包项目，旨在系统性地将Erdős问题与OEIS数据库相结合，促进公众参与数学研究。
顿悟不是玄学！港科大清华等联手：撕开推理黑箱，RL让AI像人思考
研究表明，强化学习（RL）能提升大语言模型（LLM）的推理能力，通过分离高层策略规划与底层程序执行，模型逐步学会推理。研究者提出HICRA算法，强调在强化学习中，模型先巩固基础执行能力，再自主发展策略规划能力，进而实现推理能力的提升。实验结果显示，HICRA在多个基准测试中优于传统方法，验证了专注于规划token的有效性。
清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT：基于前向过程的扩散强化学习新范式，训练效率提升25倍
清华大学、NVIDIA和斯坦福大学联合提出了DiffusionNFT，这是一种新的扩散模型强化学习方法，通过直接优化前向加噪过程，显著提高了训练效率和生成质量。该方法克服了现有RL方法的局限，采用负例感知微调和强化指导机制，确保模型在训练后仍保持一致性。实验结果显示，DiffusionNFT在多个任务上训练效率提升3至25倍，并在无CFG场景下表现优于原始模型，展示了其在生成模型对齐研究中的广泛应用潜力。
一文读懂OpenAI DevDay：应用、Agent、代码三连击，勾勒AI商业帝国的统治蓝图
OpenAI在DevDay发布会上展示了其未来蓝图，推出了Apps SDK、AgentKit和Codex等工具，旨在构建以AI为核心的新软件生态。Apps SDK允许开发者在ChatGPT内构建交互式应用，AgentKit简化了Agent开发过程，而Codex则增强了编程支持。此次发布会强调了OpenAI在AI商业化方面的野心，尽管缺乏突破性创新，但显示出其在构建封闭且强大的软件生态系统方面的决心。
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OpenAI万亿算力投入与客户名单曝光；谷歌发布Gemini 2.5浏览器AI；清华姚顺宇跳槽DeepMind；开源RL框架Verlog发布；2025AI年度评选启动 | 10月08日AI资讯
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AI资讯-10月06日
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/285629a6-152d-8137-bf22-cb908f6824ef
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