Kimi发布1T参数K2模型；斯坦福举办首个AI作者会议；北大腾讯破解图像检测难题；Claude揭秘多智能体搜索；Meta挖走OpenAI研究员 | 07月12日AI资讯

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Karpathy认为PDF格式不再适合AI时代，呼吁采用结构化格式如Git和Markdown来重塑科研写作，未来99%的注意力将来自AI而非人类，科学家们需要为AI优化内容以应对日益增长的论文数量。

斯坦福大学将于2025年举办首个以AI为第一作者的学术会议，要求论文由AI主导创作，评审主要由AI进行。会议旨在探索AI在科学研究中的潜力和局限性，并建立相关规范。投稿截止日期为2025年9月5日。

北京大学与腾讯优图实验室的研究揭示了AI生成图像检测的复杂性，提出了一种基于正交子空间分解的新方法，显著提升了检测模型的泛化能力，解决了传统方法的过拟合问题，并为未来的AI任务提供了新的思路。研究成果已被ICML 2025接收为口头报告。

Kimi发布了全新K2基础大模型，参数达到1T，开源并在多个基准测试中取得SOTA成绩，强调代码和Agent任务能力，采用Muon优化器提升训练稳定性，旨在重新证明技术领先性。

Claude团队分享了多智能体深度搜索的构建方法，采用协调器-工作器架构，通过主代理和子代理的协作，实现高效的信息检索和任务分配，显著提升了研究效率和准确性，同时引入启发式提示设计和灵活评估机制，以应对复杂查询和优化智能体表现。

华南理工的Lu Liu和伯克利的Allan Jabri，曾在OpenAI主导GPT-4o多模态AI研究，现被Meta挖走，凸显OpenAI人才流失危机。GPT-4o发布后吸引了1.3亿用户，生成超过7亿张图片。Meta近期从OpenAI招募多名研究员，可能改变AI竞争格局。

AI学长小林