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对话Rokid祝铭明：AI眼镜的战场只有中国
Rokid创始人祝铭明讨论了AI眼镜的市场前景，强调中国是主要战场，并指出AI与AR技术的融合是未来趋势。尽管面临竞争，Rokid专注于产品创新和用户体验，以确保在快速发展的市场中保持领先地位。
反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？
Hinton提出无需反向传播或前向传播的新学习方法NoProp，利用去噪过程独立训练神经网络层，展现出在图像分类任务上的有效性，具有更高的准确率和计算效率，可能改变传统的学习机制。
MoCha：开启自动化多轮对话电影生成新时代
MoCha是首个基于语音和文本输入生成完整角色对话视频的方法，突破了传统技术的局限，支持多角色动态对话和情感控制，展现出卓越的真实感和表现力，为自动化电影生成开辟了新路径。
铰链物体的通用世界模型，超越扩散方法，入选CVPR 2025
PartRM模型通过重建铰链物体的部件级动态，显著提升了三维表示的生成效率，解决了传统方法在三维感知和处理效率上的不足。研究表明，PartRM在部件运动学习上优于现有方法，并提出了PartDrag-4D数据集以支持该领域的研究。该研究已入选CVPR 2025。
Llama 4 发布：我看到了 DeepSeek 的影子
Llama 4 发布了三款模型：Scout、Maverick 和 Behemoth，采用 MoE 架构，强调多模态输入和训练系统优化，性能显著提升，推理成本降低。此发布标志着模型设计的转变，注重分工与协作，而非单一参数最大化。
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Meta Llama 4争议不断；英伟达收购Lepton AI；DeepSeek领衔中美AI差距缩小；微软港中文推出ImageGen-CoT；斯坦福2025 AI报告发布 | 04月08日AI资讯
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Meta推出Llama 4多模态模型；谷歌部署Gemini+MCP；中科大华为发布生成式推荐大模型；英伟达开源双目深度估计大模型；LLM高效推理技术突破 | 04月06日AI资讯
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/1ce629a6-152d-81cf-82af-da7335b81b93
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