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⏩DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿
本文是对DeepSeek创始人梁文锋的专访，探讨了中国AI行业的创新与发展。DeepSeek的iOS应用在发布后迅速登顶AppStore，标志着其在AI领域的影响力。梁文锋强调，中国不应仅仅跟随技术潮流，而应积极参与全球技术创新。他指出，DeepSeek的目标是AGI，致力于研究新的模型结构，以缩小与国际先进水平的差距。文章还讨论了AI行业的价格战及其对市场的影响，梁文锋认为，AI应当是普惠的，人人可用。整体上，文章提供了对中国AI创新现状的深刻见解，具有较高的专业性和实用性。
⏩阿里云通义开源长文本模型及推理框架，百万Tokens处理速度提升近7倍
本文介绍了阿里云通义开源的Qwen2.5-1M模型及其推理框架，支持处理高达100万Tokens的长文本，显著提升了处理速度，达到近7倍的提升。该模型在长文本任务中表现优异，超越了GPT-4o-mini，并在多个基准测试中表现出色。文章详细阐述了模型的训练过程及技术创新，包括Dual Chunk Attention机制和稀疏注意力机制的引入，旨在为开发者提供高效的长文本处理工具。Qwen2.5-1M模型及其推理框架已在多个平台开源，开发者可直接下载和体验，推动了AI领域在长文本处理能力上的进步。
⏩让大模型互联网「冲浪」，通义实验室WebWalker解锁复杂信息检索新技能
本文介绍了通义实验室的WebWalker项目，旨在解决传统搜索引擎在复杂信息检索中的局限性。WebWalker通过模拟人类的网页浏览行为，能够深入挖掘网页内部信息，提供更为精准的答案。研究者定义了Web Traversal任务，并提出了WebWalkerQA基准测试，专注于评估大型语言模型在多步骤网页交互中的表现。该框架由Explorer Agent和Critic Agent组成，前者负责网页操作，后者维护信息记忆。研究成果包括680个高质量问答对和14k条银数据，推动了AI在信息检索领域的应用与发展。
⏩Video Depth Anything来了！字节开源首款10分钟级长视频深度估计模型，性能SOTA
本文介绍了字节跳动开源的Video Depth Anything（VDA）模型，该模型在单目深度估计领域取得了显著进展，尤其在长视频深度估计方面。VDA结合了高效的时空头和时序一致性损失函数，能够在不牺牲精度和计算效率的前提下，处理长达10分钟的视频。实验结果显示，VDA在精度和稳定性上均达到了SOTA水平，推理速度也显著提升，达到每秒30帧。该模型的设计旨在解决传统单目深度估计在视频应用中的局限性，尤其是在时间一致性要求高的场景中，如增强现实和高级视频编辑。VDA的代码和论文已公开，受到广泛关注，标志着视频深度估计技术的一个重要进步。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/187629a6-152d-80f8-8780-c997d0c0e027
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。