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⏩RTX5090震撼发布，国行16499元起，黄仁勋「美国队长」pose亮翻全场
本文报道了英伟达在CES 2025展会上发布的RTX 5090显卡，强调了其在AI计算和游戏性能方面的重大突破。英伟达CEO黄仁勋介绍了新GPU的技术规格，包括920亿晶体管、3352 AI TOPS和380 RT TFLOPS等，展示了其在深度学习和实时渲染中的应用潜力。RTX 5090的DLSS 4技术通过AI提升了游戏性能，支持超过75款游戏，显著降低了游戏延迟。此外，文章还提到RTX神经着色器和RTX Neural Faces等新技术，预示着游戏图形的未来发展方向。整体来看，文章深入分析了新产品的技术创新及其对AI领域的影响，具有较高的实用性和前瞻性。
⏩手机「自动驾驶」大揭秘！vivo万字综述探讨大模型手机自动化
本文探讨了手机自动化领域的最新进展，特别是基于大语言模型（LLM）的手机智能体技术。vivo在其开发者大会上推出的PhoneGPT产品，展示了如何通过自然语言指令实现复杂任务的自动化，如订外卖和预定餐厅。文章还提到了一篇长达48页的综述论文，系统总结了LLM驱动的手机GUI智能体的研究成果，涵盖了框架、模型、数据集和评估方法。研究指出，LLM的应用为手机自动化带来了新的可能性，能够理解自然语言指令并执行任务，提升了自动化的智能性和适应性。文章强调了该领域的挑战和未来研究方向，为学术界和产业界提供了重要参考。
⏩单张图像探索3D奇境：Wonderland让高质量3D场景生成更高效
本文介绍了由多伦多大学、Snap Inc.和UCLA研究团队开发的Wonderland模型，该模型能够从单张图像生成高质量的3D场景，标志着单视图3D场景生成领域的重大突破。Wonderland结合了视频生成模型和大规模3D重建模型，创新性地引入了相机位姿控制和双分支相机控制机制，显著提升了生成视频的质量和几何一致性。实验结果表明，该模型在多个数据集上超越了现有方法，展现出卓越的视觉质量和生成效率。Wonderland的设计不仅实现了高效的3D场景构建，还为未来的3D重建技术提供了新的思路，具有广泛的应用潜力。
⏩1/10训练数据超越GPT-4o！清华等提出隐式过程奖励模型PRIME，在线刷SOTA
本文介绍了清华等机构提出的隐式过程奖励模型PRIME，该模型通过隐式奖励进行过程强化，显著提高了语言模型的推理能力。研究表明，PRIME在多个基准测试中超越了传统的监督微调和蒸馏方法，尤其是在使用1/10训练数据的情况下，平均提升了16.7%。文章详细阐述了PRIME的工作原理，包括如何通过过程奖励模型（PRM）进行强化学习，以及在训练过程中所采用的最佳实践和挑战。研究者还提供了相关模型和数据的开源链接，鼓励读者深入探索该领域的最新进展。
⏩a16z华裔合伙人Jennifer Li：小模型+端侧AI将定义2025
这篇文章讨论了a16z合伙人Jennifer Li对未来AI发展的看法，特别是小型模型和端侧AI的重要性。她指出，随着智能手机算力的提升，设备端运行的小型生成式AI模型将变得越来越普遍，能够提升用户体验并保护隐私。Jennifer提到，模型蒸馏技术使得大型模型可以转化为更小的版本，同时保留其能力。文章还探讨了实时语音助手和增强现实等应用场景，强调了设备端AI在未来的潜力和应用前景。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/173629a6-152d-8025-9347-e618be44d1c9
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。