35 | Page | 小林的博客-AI学长

MIT的研究表明，LLM已经能够模拟现实世界，而非仅仅模仿语言。Sakana AI推出了首个全自动科学发现AI系统，能够独立进行科学研究并撰写论文，成本低至每篇约15美元。DeepSeek-Prover-V1.5通过新算法在高中和大学定理证明中实现了新的SOTA，评估显示其在miniF2F和ProofNet数据集上的通过率显著提高。

微软的rStar方法通过两个小模型相互验证提升推理能力，无需微调。DeepMind科学家Nicholas Carlini分享了50个大语言模型（LLM）应用案例，显示其能提高工作效率50%。英伟达通过剪枝和知识蒸馏将Llama 3.1 8B模型压缩为性能更强的4B模型。Perplexity搜索引擎在一个月内回答了2.5亿个问题，显示出强劲增长，计划引入广告以增加收入。

马斯克发布了Grok-2，具备实时获取X资讯和多模态支持，性能与GPT-4o相当。文章介绍了Grok-2的使用方法和综合体验，并提供了多个相关视频链接，旨在帮助用户高效探索AI应用。

OpenAI投资的代码工具Cursor默认切换至Claude-3.5-Sonnet，吸引程序员转向，尽管价格是GitHub Copilot的两倍。Claude推出API长文本缓存功能，显著降低处理成本。特斯拉FSD V12借助强大算力和数据提升性能，但在中国市场面临挑战。Apple Intelligence存在严重的安全漏洞，可能导致数据泄露，专家提醒需谨慎处理用户输入以避免安全问题。

文章报道了几项AI领域的重要发展，包括即将上线的超级计算机将加速AGI训练，开源多模态大语言模型VITA的发布，谷歌推出的Gemini Live和新一代Pixel硬件，以及MultiOn公司发布的智能体Agent Q，其成功率显著提升。各项技术展示了AI在多模态交互和复杂决策中的潜力。

文章介绍了三项重要的AI进展：T-MAC是一种基于查找表的方法，能够在CPU上高效执行低比特大型语言模型（LLMs），其推理速度超过专用加速器；Sakana AI推出的AI Scientist是首个全自动科学发现AI系统，能够独立进行研究和撰写论文；基于GPT-4o的AI工程师Genie正在内测，模拟人类工程师的认知过程，并在软件开发中展现出良好的应用潜力。

红杉资本认为ChatGPT将成为新的Excel，催生3000亿美元市场。OpenAI的“草莓”项目引发关注，Perplexity AI正努力提高其搜索引擎的可靠性。南洋理工大学提出的结构扩散模型能够生成高质量的三维数字人。直接混合键合技术在半导体制造中实现芯片堆叠，提升功能和性能，预计市场规模将翻倍，但仍面临挑战。

8月11日的AI资讯中提到，红杉资本分析师认为ChatGPT将成为新的Excel，推动3000亿美元市场。Meta提出了一种新的模态感知型专家混合架构，优化混合模态模型能力。ACL 2024的研究探讨了多模态思维链推理的进展与挑战。苹果研究人员推出了SlowFast-LLaVA视频模型，通过不同观察速度提高视频理解能力，显著超越现有方法。

8月10日的AI资讯包括：一款新发布的AI换脸软件能够实时将单张照片换脸，引发伦理和安全风险的讨论；波士顿动力的Atlas机器人展示了其新能力，能够连续做8个俯卧撑；Meta提出了模态感知型混合专家架构，显著提升了模型训练效率和性能。

OpenAI发布了基于GPT-4o的大规模安全评估，尽管未推出GPT-5，且其处理能力涵盖文本、音频、图像和视频。腾讯在MSU世界视频编码器大赛中表现出色，包揽所有指标第一名。阿里通义团队开源了先进的数学模型Qwen2-Math，表现优于其他模型。DeepMind的乒乓球机器人已达到业余选手水平，特别在与初学者的对战中表现突出。