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该日报由AI生成，制作方法：https://www.youtube.com/watch?v=0Y7FDoWolD4 【微信:ailinplus】
⏩突发！Ilya Sutskever成立新公司SSI，安全超级智能是唯一目标与产品
Ilya Sutskever成立新公司SSI，专注于构建安全超级智能。该公司的目标和产品非常明确、单一：追求安全的超级智能。文章介绍了Ilya Sutskever的背景和他在AI领域的贡献，以及他与OpenAI的故事。
⏩北大推出全新机器人多模态大模型！面向通用和机器人场景的高效推理和操作
本文介绍了北京大学推出的全新机器人多模态大模型RoboMamba，该模型集成了视觉编码器和高效的状态空间语言模型，具备视觉常识任务和机器人相关任务的推理能力，并通过极低的训练成本实现了多种操纵位姿预测能力。该模型在通用和机器人评估基准上展示了出色的推理能力，并在模拟和现实世界实验中展示了令人印象深刻的操纵位姿预测能力，推理速度比现有的机器人多模态大模型快7倍。
⏩从高考到奥林匹克竞技场：大模型与人类智能的终极较量
该文章介绍了上海交通大学生成式人工智能实验室推出的大模型认知推理能力评估基准——OlympicArena，该基准使用国际学科奥赛的高难度题目，全面测试了人工智能在跨学科领域的认知推理能力。文章指出目前所有的大模型在学科奥赛上都不能交出较好的答卷，模型在科学问题的求解上与人类依然有所差距，其内在的推理能力仍然需要不断提高才能更好地辅助人类的科学研究。
⏩GPT-4o攻破ARC-AGI无法被挑战的神话！71%准确率成新SOTA
在 ARC-AGI 基准测试中，GPT-4o 的准确率达到了 71%，超过了之前的记录。由 François Chollet 创建的 ARC-AGI 基准对人工智能模型来说一直是一项具有挑战性的任务。GPT-4o 的解决方案包括生成数千个 Python 程序，并根据其在示例中的准确率选出最佳程序。虽然 GPT-4o 在视觉理解和编码方面仍有弱点，但扩大采样规模可以进一步提高其性能。文章还讨论了未来模型的潜力以及实现 ARC-AGI 设定的 85% 人类基线的难度。
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零代码创建本地知识库，与任意文档本地对话；一站式本地大模型+RAG工具，数据不泄露！
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10大AI搜索终极比拼，谁最强？超详细评测：Perplexity、秘塔、百小应、360AI、天工、Thinkany、GPT-4o等
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/d52d8216-1dd0-4a71-8a0b-9532ee9007f6
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