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GLM-4.6V 开源｜支持识图、推理、工具调用
GLM-4.6V系列现已开源，支持识图、推理和工具调用，能够处理150页文档或1小时视频。提供两个版本：106B-A12B和9B，API调用价格降低50%。评测显示9B版本超越Qwen3-VL-8B，106B-A12B与Qwen3-VL-235B相当。模型支持多种框架，并在GitHub、HuggingFace和魔搭上开源，提供多种应用场景，如图文混排、识图购物和视频理解。
跨越比特与原子，小鹏汽车下一个十年的「物理 AI」路线图
何小鹏在极客公园创新大会2026上提出，未来十年将从数字能源转向物理AI，重塑生产力。他强调智能体效应将取代规模效应和网络效应，推动物理与数字世界的融合。小鹏汽车正在开发人形机器人IRON和Robotaxi，探索具身智能和自动驾驶的未来，致力于实现更高效的生产协作和智能体的独立决策能力。同时，未来的飞行汽车和低空飞行解决方案也在研发中，旨在提升人们的出行体验。
斯坦福人均≈0.1张GPU！学术界算力遭「屠杀」，LeCun急了
学术界的GPU资源严重不足，导致AI研究受到限制。顶尖高校的人均GPU数量远低于工业界，斯坦福仅有0.14张GPU，无法支持大规模AI实验。相比之下，科技巨头的算力可达数万张GPU，显著提升了研究效率。随着资源差距扩大，顶尖人才逐渐流向工业界，学术界的前沿能力正受到威胁。部分高校如德克萨斯大学和加州州立理工大学正在建设强大的AI基础设施，以改善这一状况。
王小川的医疗 AI 新答案：用 PAPA 打通医疗的「最后一公里」
王小川在IF 2026大会上介绍了百川智能的医疗AI解决方案，强调了MAM决策AI与PAPA陪伴AI的双轮驱动架构。PAPA通过动态方案主动管理患者健康，解决传统医疗模式的不足。百川智能致力于将AI医生应用于临床实践，以提升医疗效率和患者体验，推动医疗AI从理念走向实际应用，构建完整的医疗AI平台。
小冰之父李笛智能体创业，公司取名Nextie！陆奇是股东
李笛在陆奇的路演中宣布成立新公司Nextie，旨在通过群体智能教会AI认知。新团队由小冰核心成员组成，计划启动千万美元融资。Nextie的产品「团子」采用多智能体模式，通过AI间的辩论和投票生成结果，预计在2026年1月上线。李笛强调，未来AI竞争的关键在于认知而非单纯的知识积累。
100万亿Token揭示今年AI趋势！硅谷的这份报告火了
一份关于AI发展的报告分析了300多种模型的使用情况，指出开源模型的使用量预计到年底将达到约三分之一，尤其是中国模型的流量份额从1.2%激增至30%。推理模型正在成为新范式，编程和角色扮演是主要使用方式。报告还强调用户留存的「水晶鞋效应」，即新模型发布时能锁定特定用户。整体来看，AI市场竞争加剧，开源模型逐渐找到了独特定位，成为特定场景的首选。
斯坦福最火CS课：不让学生写代码，必须用AI
斯坦福大学新开设的课程《现代软件开发者》强调在不编写代码的情况下进行编程，学生需利用AI工具进行开发。课程内容涵盖AI开发的各个方面，包括编码代理、AI集成开发环境、测试与安全应用等，旨在帮助学生适应AI驱动的软件开发未来。讲师Mihail Eric强调，掌握AI工具并不意味着可以忽略编程学习，课程内容可能会随技术发展而变化。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/2c4629a6-152d-81c8-a0cf-cadd1122c3ec
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