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⏩大厂高管转战 AI 创业盘点：超 25 人，覆盖全产业链，AI 应用最热门
报道了超过25位互联网大厂高管加入生成式AI创业的现象，涉及阿里、腾讯、百度、字节、京东、美团、网易、快手等多家互联网大厂。文章详细介绍了这些高管创业公司在生成式AI应用、AI数据服务、AI咨询及技术服务等领域的进展和融资情况。
⏩腾讯云发布自研大数据高性能计算引擎Meson，性能最高提升6倍
腾讯云发布自研大数据高性能计算引擎Meson，通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，该引擎能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。Meson在多个方面作出加速优化，包括软件层的向量化计算、JIT Compilation等一系列软件加速工程，硬件层的GPU及FPGA加速。该引擎已在腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线中应用，为企业大数据业务提供加速服务。
⏩8人半年肝出开源版GPT-4o，0延迟演示全网沸腾！背后技术揭秘，人人免费用
法国8人团队开发的原生多模态Moshi实现了接近GPT-4o水平的演示，具有0延迟的实时互动能力。Moshi可以同时处理两个音频流，支持听、说、看，并能够用70种不同情绪和风格说话。该模型基于文本和音频混合的联合预训练，使用了Helium中合成的文本数据，训练出了70亿参数的模型。Moshi最低延迟可达160ms，可以在笔记本电脑或消费级GPU上运行。该模型受到了LeCun、Karpathy等AI大佬的转发和赞赏，被认为是最接近GPT-4o的模型之一。
⏩WAIC 2024 具身智能合辑｜顶级大咖荟萃、全品类成果展出：具身智能技术革新开启AI机器人新时代
该文章是关于具身智能技术的发展和趋势的。它介绍了具身智能的定义和意义，以及具身智能目前面临的技术问题、应用场景和前沿成果。文章还提到了2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）将深度聚焦具身智能发展动态，并介绍了论坛的主题和参会嘉宾。此外，文章还介绍了具身智能与智能机器人产业链生态论坛和具身智能应用场景的创新成果展示。
⏩WAIC 2024全球治理合辑｜10场巅峰论坛探索伦理治理边界，推动全球AI智能向善发展
该文章是关于2024年WAIC全球治理合辑的报道。文章介绍了人工智能时代带来的伦理风险以及需要通过有效的治理策略来平衡的问题。WAIC 2024围绕人工智能伦理治理专题设10场论坛，探讨人工智能伦理治理的发展现状及挑战与对策。文章提到了一些重要的话题，如AI国际治理、AI安全与价值对齐、大模型安全评测等。该文章对人工智能伦理治理的重要性进行了深入分析，并介绍了一些重要的论坛和嘉宾。
⏩Nature子刊，准确率达96%，AI从序列中预测蛋白-配体互作
该文章介绍了莫纳什大学和格里菲斯大学研究人员开发的PSICHIC（PhySIcoCHemICal graph neural network）框架，该框架可以从序列数据中解码蛋白质-配体相互作用指纹，实现高准确性和可解释性。通过与基于结构的方法进行比较，PSICHIC在结合亲和力预测方面表现出色，并且能够识别蛋白质残基和配体原子，揭示蛋白质-配体相互作用的选择性决定因素。该研究对药物研发中蛋白质-配体互作的预测具有重要意义。
⏩13瓦功耗处理10亿参数，接近大脑效率，消除LLM中的矩阵乘法来颠覆AI现状
这篇文章介绍了一项新的方法，通过消除矩阵乘法来提高人工智能语言模型的效率。研究人员开发了一个无矩阵乘法的语言模型，该模型在十亿参数规模下保持了强大的性能。他们通过使用加性运算和逐元素Hadamard积在密集层中实现了类似自注意的功能。实验结果表明，该模型的性能与当前最先进的Transformer模型相当，并且在推理过程中需要更少的内存。研究人员还提供了优化的GPU实现和定制的FPGA加速器，以进一步提高模型的训练速度和内存消耗。这项工作展示了在保持有效运行的情况下，语言模型可以消除矩阵乘法的程度，为未来的轻量级语言模型的加速器优化提供了指导。
⏩ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型，大幅降低内存
这篇文章介绍了一篇ICML 2024高分论文，标题为《零阶优化器微调大模型，大幅降低内存》，作者来自密歇根州立大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、明尼苏达大学双城分校、IBM研究中心、普林斯顿大学和阿里巴巴达摩院。文章介绍了零阶优化器在大模型微调中的应用，通过无需反向传播的方法来降低内存开销。文章提供了六种无需反向传播的优化器、五类大模型、三种复杂度的任务、四类微调方案以及三项增强零阶优化器的全新算法的评测结果。该论文已被ICML 2024高分接收，并且代码已经开源。
⏩AI助攻「菜鸟数学家」解决忙碌海狸问题，陶哲轩转发分享
该文章介绍了数学家陶哲轩在使用AI辅助证明和研究数学问题方面的工作。他倡导使用证明助手工具来形式化和验证复杂的数学证明，并在AI在数学中资源列表的推广和编辑工作中发挥了重要作用。此外，文章还介绍了忙碌海狸问题及其在计算机科学和数学领域的重要性。
⏩不到60秒就能生成3D「手办」，Meta发力3D生成，ChatGPT时刻要来了吗？
该文章介绍了Meta发布的最新系统Meta 3D Gen (3DGen)，该系统可以在不到一分钟的时间内从文本生成3D资产。文章详细介绍了3D生成的挑战和现有解决方案的局限性，并解释了Meta 3D Gen的基本原理和工作流程。该系统支持基于物理的渲染和纹理编辑，具有高分辨率纹理和PBR材质。实验结果表明，Meta 3D Gen在性能上超过了其他文本到3D生成模型。
⏩全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务
该文章介绍了斯坦福大学研究者推出的全新TextGrad框架，用于优化由大语言模型等组件构成的AI系统的端到端任务性能。该框架使用GPT-4o作为引擎，能够实现LeetCode-Hard最好的结果、GPQA SoTA发现新的分子以及设计出超过人工的癌症放疗计划等多个优化目标。文章详细介绍了TextGrad的核心理念和优化机制，并展望了语言驱动优化的未来前景。
⏩陶哲轩支持！AI数学奥林匹克竞赛进步奖公布，奖金100多万美元
AI 数学奥林匹克竞赛（AIMO 进步奖）的初步成绩已公布，获胜的程序在私人测试中正确回答了 29/50 道题，比预期的要高。该竞赛旨在创建能够解决用 LaTeX 格式编写的复杂数学问题的算法和模型，推动人工智能模型的数学推理能力和前沿知识的发展。获奖队伍将角逐 104.8 万美元的奖金，参赛题目包括中级高中数学竞赛的题目。参赛团队需公开发布其代码、方法、数据和模型参数。
⏩8人小团队单挑OpenAI，半年仿出GPT-4o，还开源了
这篇文章介绍了一个名为Moshi的开源实时语音多模态模型，该模型由法国的一个非营利性AI研究机构Kyutai开发。Moshi具备听、说、看的多模态功能，可以流利地回答问题、进行对话交流，并展示了表达和理解情绪的能力。文章还介绍了Moshi的设计目的、训练过程和部署展示，并提到了Kyutai对透明度和AI社区内协作开发的承诺。总体而言，这个模型展示了小型专注团队在AI技术方面取得非凡进展的潜力，为研究辅助、头脑风暴、语言学习等开辟了新途径，展示了AI在端侧部署时的变革力量。
⏩AI主战场，万卡是标配：国产GPU万卡万P集群来了！
该文章报道了国产GPU万卡万P集群的发布，该集群具备超大规模和超强通用性，旨在为万亿参数级别的复杂大模型训练提供支持。摩尔线程的夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现了重大升级，从千卡级别扩展至万卡规模。这一进展树立了国产GPU技术的新标杆，为国内人工智能领域的技术与应用创新提供了关键基础设施。文章还提到了大模型训练的趋势和需求，以及构建万卡集群的挑战和复杂性。
⏩揭秘：阶跃星辰万亿MoE+多模态大模型矩阵亮相
该文章介绍了阶跃星辰公司在2024年世界人工智能大会上发布的新产品，包括万亿参数MoE大模型、千亿参数的多模态大模型和图像生成大模型。文章详细介绍了这些模型的能力和训练方法，并强调了阶跃星辰公司在大模型领域的技术实力和创新。该文章对AI领域的重大发展和趋势进行了深度分析，对读者了解大模型技术的最新进展具有重要参考价值。
⏩阶跃星辰官宣 Step 系列大模型全面升级，万亿+多模齐发
阶跃星辰在2024世界人工智能大会上发布了三款Step系列通用大模型新品，包括万亿参数语言大模型、多模态大模型和图像生成大模型。这些新模型在短时间内实现了从千亿参数到万亿参数的进步，并在语言理解、多模态理解和图像生成等方面取得了突破性进展。此外，阶跃星辰还展示了面向C端用户的自研大模型应用产品，并与行业头部公司合作推进大模型生态应用的落地。
⏩上海AI Lab主任、首席科学家周伯文亮相WAIC，人工智能45°平衡律主张首次曝光
本文报道了上海AI Lab主任、首席科学家周伯文在2024世界人工智能大会上的演讲。周伯文阐述了他的全新技术主张「人工智能45°平衡律（AI-45° Law）」，以及上海人工智能实验室实现该主张的技术路径「可信 AGI 的因果之梯」。他指出当前AI发展存在失衡的问题，AI模型的安全能力远远落后于性能的提升，导致AI发展是跛脚的。他提出了AI-45°平衡律的技术思想体系，要求在长期上沿着45度安全与性能平衡发展。他还介绍了上海AI实验室探索的一条以因果为核心的技术路径，即可信AGI的因果之梯。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/b781bfab-7950-45c3-8168-e00566aceb95
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