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⏩70倍极致压缩！大模型的检查点再多也不怕
华为诺亚实验室提出了一种极致压缩检查点技术，能够无损压缩模型70倍，大幅降低训练中的存储开销。该方法利用训练中检查点的残差信息和优化器动量联合进行压缩，具有创新性。实验结果表明，在大语言模型和视觉模型上都能取得很好的效果，压缩后的模型问答能力没有损害。
⏩英伟达阉割版B200A曝光！最强芯片架构Blackwell难产：产能不够，刀法来凑
英伟达的B200芯片因产能不足推迟三个月，推出阉割版B200A以满足中低端AI需求，内存带宽从8TB/s降至4TB/s。B200的生产面临挑战，包括高功率密度和供电散热问题，尽管英伟达表示产量预计在下半年增加，但AI巨头需要更多时间来构建B200集群进行大模型训练。
⏩不敢用ChatGPT水论文了！OpenAI反作弊工具曝光，准确度高达99.9%，好消息：还没上线
OpenAI正在开发一款检测工具，准确率高达99.9%，用于识别是否使用ChatGPT生成论文或作业，但因用户反馈和技术争议，该工具尚未上线。调查显示，近三分之一的用户表示如果有反作弊工具，他们会减少使用ChatGPT，导致公司内部对此工具的发布意见不一。
⏩小扎自曝砸重金训Llama 4，24万块GPU齐发力！预计2025年发布
Meta计划在2025年发布Llama 4，训练所需的计算量将是Llama 3的十倍，预计使用24万块GPU。尽管面临高昂的训练成本，扎克伯格仍坚持投资AI和元宇宙，认为未来每个企业都将需要AI智能体来与客户互动。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/af35e2b3-3f26-4819-ae1f-db61eb4f5876
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。