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2天完成人类12年工作,AI自动更新文献综述,准确率碾压人类近15%
AI系统otto-SR在医学研究中仅用两天完成传统方法需12年的人类文献综述更新,准确率超越人类,显著提高了筛选和数据提取的效率,可能改变系统评价的未来。
Midjourney入局视频生成,图像模型V7不断更新,视觉卷王实锤了
Midjourney推出视频生成模型,展现出流畅的动作和细致的画面,但缺乏音频功能。与此同时,图像模型V7也在持续更新,支持语音生成和草稿模式,提升了生成速度和效率。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队推出MINT-CoT,显著提升多模态数学推理准确率32%。该方法通过细粒度视觉交错推理,解决传统方法在数学视觉推理中的瓶颈,成为新的标杆。
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!
谷歌未来AI路线图显示,现有注意力机制无法实现无限上下文,需全新架构。Gemini模型将重点发展全模态能力,推理能力扩展,计划推出更多小模型和大模型,推动主动式AI的实现。
高考数学斩获139分!小米7B模型比肩Qwen3-235B、OpenAI o3
小米7B模型在2025年高考数学卷中获得139分,与Qwen3-235B相同,仅比OpenAI o3低一分,显示出其在推理能力上的显著提升,超越了同类模型。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/214629a6-152d-81c9-8741-c79ce5e13cdb
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