发布于: 2025-4-25最后更新: 2025-4-25字数 00 分钟

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打造「无所不能、无处不在」的 AI,百度为何要从「操作系统」做起?

百度推出沧舟 OS,旨在将大模型从智能思考转变为实际应用,提供一站式的AI内容获取和创作平台,支持多模态内容处理和智能协作,推动AI在各场景中的广泛应用。

一手实测!文心X1/4.5 Turbo推理和多模态双双变强,还把模型成本降了6成?!

百度发布了文心X1 Turbo和4.5 Turbo模型,推理和多模态能力显著提升,同时成本降低至原来的40%和25%。新模型支持多种工具调用,能处理复杂任务,推动AI应用的快速发展。李彦宏强调,未来的关键在于应用而非模型本身。

免费用!OpenAI发布「轻量版」Deep Research,o4-mini加持

OpenAI推出免费用户可用的轻量版深度研究,准确率达45.6%,继承原始版本的智能内核,提供简洁回复。Plus、Team用户每月25次,免费用户5次,Pro用户额外125次使用机会。

DeepMind果蝇登Nature,强化学习再立功!AI模拟飞行,逼真到腿毛颤抖

谷歌DeepMind与HHMI Janelia研究所合作,利用深度强化学习和物理模拟技术创建了一个逼真的虚拟果蝇模型,能够精准模拟果蝇的飞行和行走行为,帮助科学家深入探索果蝇大脑与运动之间的关系。该模型已开源,供更多研究人员使用。

北航推出全开源TinyLLaVA-Video-R1,小尺寸模型在通用视频问答数据上也能复现Aha Moment!

北航推出TinyLLaVA-Video-R1小尺寸视频推理模型,开源其权重和代码,通过强化学习在通用问答数据集上表现优异,展示了模型的自我反思能力,并强调冷启动数据和奖励机制对模型训练的重要性。未来将继续研究小尺寸模型的推理能力。

即插即用!清华国科大等推出视觉微调框架,仅需调整5%骨干网络参数 | CVPR2025

Mona方法通过仅调整5%的骨干网络参数,显著提升视觉任务的微调性能,打破传统全参数微调的性能限制,降低适配和存储成本,已被多家单位视为SOTA方法,开源代码将推动相关研究和应用。

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莱斯大学无损压缩LLM性能提升39倍;Kimi开源音频模型横扫基准测试;全球首个异步强化学习32B模型发布;美国政府AI行动计划引争议;阿里高德重构强化学习框架 | 04月26日AI资讯

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莱斯大学开发的无损压缩技术DFloat11使LLM性能提升39倍;Kimi发布的开源音频模型在多项基准测试中表现优异;全球首个异步强化学习32B模型INTELLECT-2问世;美国政府AI行动计划引发争议;阿里高德推出新强化学习训练方法GPG,显著提高训练效率。

达摩院开源DyDiT架构;微软推出AI同事Copilot;OpenAI发布图像生成API;北大团队突破3D生成技术;Magi-1开源自回归视频模型 | 04月24日AI资讯

达摩院开源DyDiT架构;微软推出AI同事Copilot;OpenAI发布图像生成API;北大团队突破3D生成技术;Magi-1开源自回归视频模型 | 04月24日AI资讯

达摩院开源DyDiT架构显著提升视觉生成效率,微软推出AI同事Copilot重塑工作方式,OpenAI发布低成本图像生成API,北大团队突破3D生成技术,Magi-1开源自回归视频模型具备高真实性和因果推理能力。

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