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⏩DeepSeek-R2曝5月前上线!第三弹DeepGEMM 300行代码暴击专家优化内核
这篇文章介绍了DeepSeek开源的DeepGEMM库,这是一个支持稠密和混合专家模型的FP8计算库,旨在提升AI训练和推理的性能。文章强调,DeepGEMM仅用300行代码就能超越专家优化的内核,展现了其在GPU运算中的高效性和灵活性。该库支持即时编译,适用于NVIDIA Hopper架构,能够在多种矩阵形状下实现显著的性能提升。文章还提到DeepSeek-R2的提前发布,预示着AI行业的重要进展,DeepGEMM的成功可能会打破市场的垄断局面。整体来看,文章内容详实,具有较高的专业性和实用性,适合关注AI领域发展的读者。
⏩开源的风吹到视频生成:阿里开源登顶VBench的万相大模型,一手实测来了!
阿里开源的万相视频生成大模型在视频生成领域取得了显著进展,尤其在复杂动作还原、物体交互和长文本指令理解方面表现突出。该模型支持中英文文字生成,能够生成高质量的动态视频,且提供多种功能支持,包括文生视频和图生视频。万相大模型在权威评测集VBench中以86.22%的总分登顶,成为新标杆。其14B和1.3B两个版本分别适用于高性能和消费级显卡,1.3B版本在8.2GB显存下也能生成480P高质量视频,适合学术研究和二次开发。阿里此举不仅推动了开源技术的发展,也为视频生成技术的应用提供了新的可能性。
⏩今天,OpenAI Deep Research已向所有付费用户开放,系统卡发布
OpenAI近日宣布向所有付费用户开放Deep Research,并发布了相关系统卡。Deep Research是一种新型智能体,能够在互联网上进行多步骤研究,利用推理综合大量信息以完成复杂任务。该模型基于优化的OpenAI o3版本,能够处理文本、图像和PDF文件,并通过Python代码进行数据分析。OpenAI在发布前进行了严格的安全测试和风险评估,确保用户隐私和安全。系统卡详细介绍了Deep Research的构建过程、能力、风险识别与缓解措施,以及训练数据的来源和评估方法。这一发布标志着AI领域在智能体能力和安全性方面的重要进展。
⏩谷歌发布最强「科研辅助神器」!能帮你提新idea,三大真实场景实证
本文介绍了谷歌开发的AI co-scientist系统,该系统基于Gemini 2.0,旨在协助科研人员生成新的研究假设和实验方案。系统通过多智能体协作,能够进行自我改进和质量提升,尤其在生物医学领域表现突出。AI co-scientist能够解析研究目标,生成原创知识,并通过自动反馈机制不断优化假设。测试结果显示,该系统在复杂问题上的表现超越了其他智能体和人类专家,特别是在药物再利用研究中,成功预测了针对急性髓系白血病的新候选药物,展示了其在科学研究中的巨大潜力。
⏩AI助手集体免费,微软OpenAI谷歌火力全开!Gemini 18万次代码补全白送
本文报道了谷歌、微软和OpenAI等公司推出的免费AI助手功能,特别是谷歌的Gemini 2.0代码助手,提供每月18万次代码补全,支持超大上下文窗口,显著提升了开发者的编程效率。同时,微软的Copilot也推出了语音与深度思考功能,允许用户无限制使用。OpenAI则推出了GPT-4o mini的高级语音功能,增强了用户体验。这些新功能表明AI助手在编程和日常生活中的应用越来越广泛,推动了AI技术的快速发展和普及。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/1a5629a6-152d-80a2-8345-c0c616689e25
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