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⏩Anthropic秘密「混合模型」 Claude 4首曝细节，硬刚GPT-5！深度推理模型来了
本文报道了Anthropic即将发布的混合模型Claude 4的细节，该模型结合了语言处理和可控推理能力，允许开发者通过滑动条控制计算资源和成本。文章分析了Anthropic在AI市场中的竞争策略，指出其与OpenAI的不同定位，强调了新模型在编程任务中的优势。尽管面临市场竞争，Anthropic希望通过新技术缩小与OpenAI的差距。文章还提到，未来模型的定价和性能将是关键因素，影响其市场表现。
⏩苹果也在蒸馏大模型，给出了蒸馏Scaling Laws
本文介绍了苹果研究人员提出的蒸馏扩展定律，旨在量化蒸馏模型的性能。知识蒸馏技术在大模型领域被广泛应用，能够在压缩模型体量的同时保持性能。研究表明，蒸馏扩展定律可以帮助优化教师和学生模型的计算分配，从而提升学生模型的性能。文章深入探讨了教师模型在蒸馏过程中的作用，并通过实验验证了蒸馏的有效性。研究结果显示，蒸馏在特定条件下比监督学习更有效，提供了对蒸馏过程的深刻理解，为AI社区构建更强大的模型提供了指导。
⏩达摩院开源VideoLLaMA3：仅7B大小，视频理解拿下SOTA | 在线可玩
达摩院近日开源了VideoLLaMA3模型，该模型仅有7B的参数大小，但在视频理解领域取得了最新的SOTA（State of the Art）成果。文章提到，VideoLLaMA3在图像理解方面也有2B的模型可供使用，展示了其在多模态AI技术上的进展。开源的举措不仅推动了研究的透明性，也为开发者提供了在线测试的机会，促进了AI技术的应用与创新。该模型的发布标志着视频理解技术的进一步发展，具有重要的行业影响力。
⏩刚刚，DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法
DeepSeek官方最近发布了R1模型的推荐设置，吸引了广泛关注。自春节以来，DeepSeek成为AI领域的热门话题，其官方App迅速突破3000万日活跃用户。文章详细介绍了四项推荐设置，包括不使用系统提示词、将温度参数设置为0.6、提供搜索和文件上传的官方提示词，以及缓解模型绕过思考的问题的指南。这些建议旨在提升DeepSeek-R1模型的性能和输出质量。尽管更新内容较少，但仍受到用户的积极反馈，显示出开源社区的活跃与热情。
⏩R1 怎么落地，看看这100+ 接入DeepSeek 的应用是怎么做的？
本文详细介绍了DeepSeek模型的广泛应用情况，截至2025年2月，已有超过100款应用接入DeepSeek，涵盖金融、教育、医疗等多个领域。文章列出了54款官方整理的集成应用，并提到57款新公布的应用，展示了DeepSeek在提升办公效率、智能助手等方面的能力。特别强调了不同企业在集成DeepSeek时的多样化选择，包括全面集成和功能优化，反映出大模型在各行业的适应性和应用潜力。文章还提到DeepSeek的开发者交流群，促进了开发者之间的交流与合作，展示了AI技术在实际应用中的重要性和影响力。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/199629a6-152d-80b6-b70d-e5a99a14636d
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