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⏩晾衣难题难倒GPT-4，人类狂教知识图破解！华盛顿大学教授：LLM会有具备常识的一天吗
这篇文章讨论了人工智能在具备常识方面的挑战。作者提到了AI在学习常识方面的困难，以及模仿孩子们的提问来教授AI常识的方法。文章还探讨了AI是否需要具备情感和身体才能获得常识，并提出了对于AI具备情感和意识的讨论。然而，作者认为我们不应该创造具有真实情感的机器人，而是让AI以愉快、无害的方式与人类互动。
⏩Llama 4训练已开启！Meta科学家最新采访，揭秘Llama 3.1是如何炼成的
该文章揭示了Llama 3.1的研发思路和后续Llama 4的更新方向。Llama 3.1使用了大量的数据，并进行了后训练和模型评估。文章还讨论了模型架构和合成数据的使用。此外，Meta计划在Llama 4中重点发展agent技术，并进行了一些工作。详情请查看原文链接。
⏩OpenAI惨遭打脸！SearchGPT官方演示大翻车，源代码竟暴露搜索机制
OpenAI的SearchGPT官方演示中出现了明显的搜索结果错误，导致OpenAI惨遭打脸。SearchGPT在提供实时信息方面表现出色，但仍依赖Bing的索引。此外，源代码泄露显示SearchGPT使用多模态模型支持搜索结果，并具备自动理解图像的功能。尽管OpenAI承认错误并表示将不断改进，但这引发了对SearchGPT搜索机制和LLM的讨论，以及与传统搜索引擎的区别和挑战。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/a00e7f17-5ea7-40a9-b491-62fd3ee04d89
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