AI日报
【AI资讯】7月14日
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2024-7-14
2024-7-14
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⏩6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4!微软MIT等联手破解Transformer推理密码

微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式,攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集,直接教模型学习公理,结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。这种方法不同于传统机器学习模型,使用由公理推导出的数据。通过公理训练,研究证明了Transformer模型可以学习因果,从而推断因果关系,并从相关性中识别因果性。

⏩AI机器人伴侣成美国老年人新宠!美国每年花70万刀,失去爱人的84岁老人重新笑了

这篇文章报道了美国老年人使用AI机器人伴侣的情况。文章介绍了84岁的Dorothy Elicati失去丈夫后的心理状态以及AI机器人ElliQ对她的帮助。文章还提到了纽约州向老年人免费发放ElliQ机器人的计划,并对机器人的功能和使用进行了介绍。同时,文章也提到了一些人对于机器人使用的担忧,包括数据泄露和老年人过度依赖AI的问题。

⏩AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键

这篇文章介绍了一篇关于物理神经网络(PNN)的研究论文,该论文由多个机构学者合著。PNN被认为是改变AI系统可能性和实用性的关键,可以实现前所未有的模型规模。文章详细介绍了PNN的定义、分类和训练方法,并提到了PNN在光学、光子学和模拟电子学等领域的应用。该论文的合著者来自微软研究院、DeepMind、剑桥、耶鲁、康奈尔、斯坦福、普朗克研究所、EPFL、UCLA等顶尖机构。
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