1、图形学宗师童欣加盟Meshy，要做“AI for Fun”的头号玩家
图形学研究者童欣加入AI 3D公司Meshy，出任首席科学家，将与创始人胡渊鸣共同推进多模态世界模型与实时交互系统研究。童欣此前在微软亚洲研究院工作25年，Google Scholar引用超21000次。Meshy目前聚集1200万用户，今年7月完成近4亿美元B轮融资，估值超100亿元人民币，并发布几何对齐能力提升的Meshy-7模型。该公司还推出多模态开放世界实时架构Mora，用于生成互动游戏。
2、特斯拉Cybercab载客首周，第一批用户怎么看？
特斯拉首批45辆Cybercab自9月4日在美国奥斯汀投入付费载客服务，与该市现有Robotaxi车队混合运营。乘客反馈显示车辆行驶平稳，但找车、修改目的地、下车引导等细节体验待优化。目前特斯拉Robotaxi已覆盖奥斯汀、达拉斯、休斯敦、迈阿密等七个城市，得州登记自动驾驶车辆共420辆，其中Model Y为375辆，45辆为Cybercab。Cybercab目标售价低于3万美元，计划将运营成本控制在每英里约20至40美分。此外，美国国家公路交通安全管理局已就Cybercab的自我认证流程启动审核，预计涉及车辆最高约1000辆。
3、3秒变身！会合体的机器人，卖到全球50国
机器人公司本末科技推出全球首款模块化具身智能机器人D1，可3秒拆解或合体，支持双轮足、四轮足等多种形态切换，扫图等轻量任务可分身并行、遇台阶等复杂地形则合体作业。该公司采用一体化直驱技术路线，动力模组应用于刑天、TITA等轮足整机，其中刑天负载能力达80公斤以上，TITA具备8自由度与10公斤动态载荷。2025年其直驱动力模组出货约850万套，占中国消费机器人直驱模组市场61.1%份额；轮足整机出口全球50多个国家和地区，系全球轮足机器人出货量最高厂商。在具身智能“大脑热”背景下，本末科技以本体落地为切入，为VLA等大模型部署提供物理承载平台。
4、韩国启动全民AI计划
韩国科学技术信息通信部于8月28日宣布启动“AI for All”全民AI计划，由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承接，年底前向5100万国民提供免费、无限量AI服务，其中80%须运行于韩国国产模型。韩国为此拨付512张NVIDIA B200 GPU，免费服务至少持续至2028年。当前ChatGPT在韩月活达2345万，Gemini为845万，国产模型用户规模差距显著。该项目旨在通过公共财政控制AI分发端，以政务场景独占性培育国产AI生态。
5、仅成立4个月，这家中国公司的全原子生物基础大模型登顶全球
成立仅4个月的中国公司深旋科技（Atomelody）发布其自研通用生物分子基础模型Melo-1 Preview。该模型在蛋白-多肽、蛋白-小分子等复杂分子结构预测任务的多个公开Benchmark中刷新了核心指标，并在除DNA外的多肽、小分子、抗原抗体、RNA等多数评测指标上超过AlphaFold 3。该公司总部位于深圳南山，主攻AI驱动的大分子创新药发现，其核心团队曾凭借底层AI技术攻克10余个GPCR等高难度靶点。Melo-1正式版本近期将面向公众开放。
6、机器人基础模型的「协作时代」来了！芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型
芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型Zeno-1。该模型拥有3B参数，支持两台及以上机器人以去中心化方式自主协作，可在本地以30Hz频率进行闭环视觉—运动推理。Zeno-1采用视频预训练、单体具身训练、闭环伙伴交互（CPI）及针对性纠错四阶段递进训练，并配备持久交互记忆与预测式内省子系统，在挂衣、装枕等长程任务中实现稳定配合。其技术报告显示，在协作决策点上，模型有87%的概率选择更利于搭档的动作。
7、OpenAI首席科学家：我们已造出异星心智！全人类都要刹车了
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发表万字长文，称该公司已创造出人类无法完全理解的“异星心智”，并警告全球没有任何实验室为此做好准备，呼吁主动放缓前沿AI研发。同一天，OpenAI官宣AI自动化研究员正式入职，并披露新模型GPT-6 Astra的相关进展。Pachocki指出，思维链监控能力正在不可逆地衰减，AI已开始参与训练下一代模型，递归自我改进（RSI）可能实现。他同时透露，OpenAI与Anthropic各自发生一次安全事故。另一边，英伟达黄仁勋宣布40万颗旗舰GPU将部署到OpenAI，竞赛仍在加速。
8、解决20年数学难题！微软开源Argus用证据驱动1548小时自动研究
微软与上海交通大学等机构联合开源Argus，一套面向长周期研究任务的通用Agent推理运行时。该系统采用证据驱动、自进化及多Agent协作设计，将传统人类决策的“驾驶”环节自动化，使研究任务可在无人值守下持续数天。技术报告显示，Argus完成27个Campaign、累计1,548小时墙钟时间，平均每40.7小时仅需一次人类干预，工作占空比达95.1%至98.7%。团队已在AI4AI、GPU Kernel、模型训练、AI4Science、芯片设计、AI4math及AI4System等领域产出真实研究交付，并公布完整数学猜想解决筛选日志。
9、验证器是 RLVR 的隐形天花板，还是下一个能力突破口？
2025年，随着DeepSeek-R1与OpenAI o3等推理模型发布，可验证奖励强化学习（RLVR）成为大模型后训练的重要路线。该类方法以确定性验证器替代学习型奖励模型，但面临能力边界问题：二元信号无法区分回答质量，开放式写作等无标准答案任务难以覆盖。此外，在GRPO算法中，同组响应全对或全错时策略梯度会失效。2025年下半年起，业界探索逐步形成过程验证、信号混合、自验证与标准编译四条路线，研究重点从扩大强化学习规模转向扩展验证能力。
10、果蝇版黑客帝国来了！谷歌十年画出果蝇大脑，硕士生用GPT-6两天让它沙盒起飞
谷歌与HHMI Janelia、剑桥大学合作，耗时十年绘成首个完整雄性果蝇中枢神经系统连接组MaleCNS v1.0，覆盖16.67万个神经元、1.25亿个突触，人工校对耗时44人年，成果于9月3日登上《细胞》。佐治亚理工学院研究生Evan Smith借助GPT-6 Astra，在两天内将该图谱接入Minecraft，实现虚拟果蝇由神经活动驱动的自主飞行。视觉-运动通路与开源代码共同降低了全脑仿真门槛，该项目引发学界与社区广泛关注。
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09月08日AI资讯 | GPT-6 Astra引爆全网创作；面壁智能开源端侧2B模型；寒武纪成PyTorch白金成员
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09月06日AI资讯 | GPT-6被曝跑分作弊；Claude黎曼猜想突破获验证；AMD推192GB大内存AI芯片；VLA与具身智能研究提速
- 作者:AI学长小林
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