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ICLR 2026｜人大&通义：别再只会堆上下文了！IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
IterResearch提出了一种新的迭代式深度研究范式，通过马尔可夫式工作空间重构，使得Agent在仅40K上下文长度下完成2048次交互而性能不衰减，准确率从3.5%提升至42.5%。该方法避免了传统ReAct范式中上下文的线性增长问题，允许Agent在清晰的思维空间中进行有效探索，展示了Interaction Scaling的潜力。研究表明，Agent能够在获取足够信息后主动终止交互，且该范式在不同模型上均表现出显著提升。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径：交大提出JTok模块，省1/3算力
上海交通大学提出的JTok模块通过引入调制向量来提升大模型的容量，显著降低算力需求，达到节省三分之一算力的效果。该模块可作为插件形式集成在Transformer中，支持静态和动态调制，提升模型在多项任务中的性能，尤其在推理和数学能力上表现突出。JTok-M的创新为大模型扩展提供了新的方向，打破了传统的算力与性能绑定逻辑，形成了新的缩放法则。
Artificial Analysis 榜单第二，SkyReels-V4 宣告 AI 视频进入「全栈统一」阶段
SkyReels-V4在最新的AI视频评测中排名第二，展现出其在视频生成和编辑方面的全栈能力。该模型能够将不同素材无缝结合，生成高质量的短剧和视频，支持多种语言的音频生成。其技术架构实现了视频和音频的同步生成，简化了创作流程，提升了内容制作的效率，标志着AI视频创作的重大进步。
国家大基金首次「出手」具身智能，银河通用再获25亿融资
银河通用完成25亿元融资，国家大基金首次投资具身智能企业，巩固其在行业中的领先地位。公司通过端到端大模型「银河星脑」实现了高效的机器人训练，并在春晚展示了其技术能力。银河通用的机器人在多个工业和消费场景中取得了成功，吸引了大量资本涌入，预计未来三年内将实现1万台人形机器人自主作业的目标。
MiniMax 财报发布：首份大模型成绩单
MiniMax发布了2025年财报，显示总收入达到7904万美元，同比增长158.9%，毛利率为25.4%。销售开支减少40%，研发增速为33.8%。公司完成了语言、视频、语音和音乐四个模态的布局，用户数达2.36亿，企业客户增长65%。M2系列产品在成本和效率上取得显著进展，预计未来将向平台型公司转型，推动AI成为新一代生产基础设施。
想入局VLA却不知从何下手？NTU & 中大开源「终极菜谱」：从基座到频域建模，每一步都有实验支撑
VLANeXt是由NTU和中山大学联合研究的视觉-语言-动作模型，系统性分析了VLA设计空间的12个关键维度，提供了从基础组件到动作建模的全面指导。该模型在LIBERO基准和LIBERO-plus测试中超越了多种SOTA方法，特别在面对未见过的扰动时展现出10%的成功率提升，适用于单臂和双臂任务，具有良好的泛化能力。
一张玻璃纸，卡住了整个 AI 世界
在全球对AI芯片的需求激增时，唯一能生产关键材料T-glass的日本公司Nittobo面临供应短缺，导致价格飙升。英伟达等大客户已锁定大部分供应，造成其他厂商面临严重短缺。随着材料的重要性日益凸显，未来的AI竞争将不仅仅依赖算法，而是取决于关键材料的获取。多家公司正在寻找T-glass替代供应商，但进展缓慢，行业面临重大挑战。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/318629a6-152d-816e-a4a1-c7a3e3202a9e
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