Cortical Labs推出生物计算平台CL1；清华&面壁开源MiniCPM 4模型；OpenAI秘密训练o4模型；中国科学院发布「启蒙」系统；Adobe黑科技实现实时视频生成 | 06月10日AI资讯

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Cortical Labs推出全球首款商业化生物计算平台CL1，结合80万个活体人类神经元与硅芯片，具备自主学习能力和低能耗，目标客户包括神经科学家和药物研发公司。未来可能通过“湿件即服务”模式远程访问活体计算节点，探讨人类意识的商品化可能性。

清华大学和面壁智能团队推出MiniCPM 4模型，具有高效的稀疏注意力机制，能在端侧设备上实现长文本处理的显著加速，训练开销仅为22%。该模型在多项基准测试中表现优异，适用于长序列理解和生成任务，支持多种工具调用，展现出强大的适应性和效率。

OpenAI正在训练一个介于GPT-4.1和GPT-4.5之间的新模型o4，采用强化学习方法，旨在提高推理能力和效率，尽管面临奖励函数定义和计算资源的挑战。强化学习被视为推动模型能力提升的关键因素，未来将继续影响AI的发展方向。

中国科学院推出的「启蒙」系统基于AI技术，实现处理器芯片的全自动设计，性能可超越人类专家，显著提升设计效率并满足多样化需求。该系统已成功设计RISC-V CPU，达到ARM Cortex A53性能，未来将推动芯片设计的变革。

Adobe与德克萨斯大学合作提出了Self Forcing算法，解决了自回归视频生成中的暴露偏差问题，实现了在单个H100 GPU上以17 FPS的速度生成480p视频，适用于实时应用如直播和游戏，显著提升了生成质量和效率。

AI学长小林