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⏩爆款AI硬件创始人吕骋：融资5000万美元，卖了10万台，窗口期还剩8个月
这篇文章采访了Rabbit创始人吕骋，讨论了其新发布的AI硬件Rabbit R1及其市场表现。吕骋分享了Rabbit的融资情况和产品策略，强调了与大型AI模型公司的合作而非竞争的重要性。文章提到Rabbit R1的售价为199美元，已售出超过10万台，且硬件利润率超过40%。尽管面临市场挑战，吕骋认为Rabbit在AI硬件领域仍有发展空间，尤其是在用户体验和产品创新方面。文章深入探讨了AI硬件的未来趋势及Rabbit的市场定位，提供了对AI行业动态的有价值见解。
⏩仅8B参数，可与GPT-4媲美，上交大团队构建多语言医学大模型
上海交通大学的研究团队开发了一个多语言医学语言模型MMed-Llama 3，参数仅为8B，却在多项选择题答疑基准MMedBench上表现优异，甚至可与GPT-4媲美。该团队构建了一个包含255亿个token的多语言医学语料库MMedC，涵盖英语、中文、日语、法语、俄语和西班牙语等六种语言，旨在推动医学领域的多语言支持。研究还提出了MMedBench基准，评估多语言医学LLM的性能，涵盖21个医学领域，提供了53,566个QA对，支持多项选择题和合理性推理。该研究为多语言医学模型的发展奠定了基础，展示了开源模型在医疗保健领域的潜力和应用前景。
⏩英伟达开源新王登基！70B刷爆SOTA，击败GPT-4o只服OpenAI o1
英伟达近日开源了新模型Nemotron-70B，该模型在多个基准测试中超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，成为仅次于OpenAI最新模型o1的强大AI模型。Nemotron-70B基于Llama 3.1进行训练，采用了人类反馈强化学习和混合训练方法，开源的训练数据集和奖励模型也引发了广泛关注。该模型在推理和回答问题方面表现出色，能够处理复杂的逻辑推理题目。业内人士认为，英伟达的开源策略旨在推动AI技术的发展，同时促进对其芯片的需求。此模型的发布在AI社区引发了热烈讨论，许多开发者期待在不同平台上测试其性能。
⏩4090笔记本0.37秒直出大片！英伟达联手MIT清华祭出Sana架构，性能秒杀FLUX
本文介绍了英伟达与MIT、清华团队合作推出的Sana架构，该架构在图像生成速度和质量上取得了显著突破。Sana架构能够在仅0.37秒内生成1024×1024像素的高清图像，并支持高达4096×4096像素的输出。文章详细阐述了Sana的核心设计，包括深度压缩自编码器、线性DiT和基于仅解码器的文本编码器等创新技术。这些技术的结合使得Sana在参数量上相比于领先的扩散模型Flux-12B小12倍，但吞吐量却提升了100倍，展现出其在低成本内容创作领域的巨大潜力。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/121629a6-152d-8013-ab2f-f37af29c8fc7
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