智源发布「悟界」系列大模型；华为昇腾×盘古推理性能提升6-8倍；谷歌Gemini 2.5 Pro超越o3；Qwen3开源文本表征模型；清华AutoMat缩短电子显微镜处理时间 | 06月06日AI资讯

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智源大会汇聚多位图灵奖得主，探讨AI未来与物理AGI的发展，发布了「悟界」系列大模型，展示了机器人在复杂环境中的智能表现，强调AI从模仿向体验学习的转变。

智源发布全新「悟界」系列大模型，标志着AI从文字理解向建模物理世界的转变，包含原生多模态世界模型Emu3、脑科学模型见微Brainμ及具身智能框架RoboOS 2.0，推动AI在科学、认知和具身智能领域的深度融合与应用。

华为推出的昇腾平台Pangu Pro MoE模型通过系统级优化和创新算法，实现推理性能提升6-8倍，单卡吞吐量可达1528 tokens/s，显著提高了大模型推理的效率和性价比。

谷歌更新了其Gemini 2.5 Pro模型，提升了推理和编码能力，超越竞争对手o3和Opus 4，同时保持低价。新版本还改进了响应风格，增加了思考预算功能，用户反馈积极。

Qwen3推出新的文本表征模型系列，提供0.6B、4B和8B三种尺寸，支持119种语言，旨在提升文本检索和排序任务的性能，8B版本在多语言排行榜中排名第一。模型已在多个平台开源，支持定制化特性和高效的训练过程。

清华大学与多家机构合作推出AI代理AutoMat，显著缩短电子显微镜图像处理时间，从数天缩短至几分钟，实现从显微成像到材料性质预测的自动化闭环，提升了重建精度和预测能力，尤其在多元素和低剂量场景中表现优异。

AI学长小林