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⏩草莓即将上线，OpenAI新旗舰大模型曝光，代号「猎户座」
本文报道了OpenAI即将推出的新旗舰大模型，代号为「草莓」，该模型旨在提升现有的GPT-4能力，特别是在解决数学和编程问题方面的表现。文章详细介绍了「草莓」如何生成高质量的训练数据，以支持下一代大语言模型「Orion」的开发，并探讨了其在对话式人工智能领域的潜在影响。此外，OpenAI还计划通过「草莓」来减少模型生成错误的数量，提升用户体验。文章强调了技术透明度的重要性，尤其是在监管环境日益严格的背景下，展示了OpenAI在AI领域的持续创新和发展。
⏩GPU推理时代终结？世界最大芯片加持推理狂飙20倍，英伟达H100也被干趴！
本文报道了Cerebras公司推出的全球最快AI推理架构——Cerebras Inference，该架构基于自研的世界最大芯片Wafer Scale Engine，推理速度达到1800 token/s，远超英伟达GPU的90 token/s，提升幅度达20倍。文章详细分析了当前GPU在处理大模型推理时的内存带宽限制，以及Cerebras如何通过独特的芯片设计解决这一瓶颈。Cerebras Inference不仅在速度上取得突破，其价格也极具竞争力，Llama 3.1 8B每百万token仅需10美分，显示出高性价比。该技术的发布可能会对AI推理领域产生深远影响，吸引了业界专家的关注与讨论。
⏩模型小，还高效！港大最新推荐系统EasyRec：零样本文本推荐能力超越OpenAI、Bert
这篇文章介绍了香港大学最新研发的推荐系统EasyRec，该系统结合了语言模型的语义理解能力和协同过滤技术，旨在提升零样本学习场景下的推荐性能。EasyRec通过整合用户和物品的文本描述，生成高质量的语义嵌入，从而实现个性化推荐。文章详细探讨了传统推荐系统面临的挑战，如对用户和商品ID的依赖，以及如何通过语言模型克服这些限制。EasyRec的创新在于能够在没有历史交互数据的情况下，依然提供准确的推荐，展示了深度学习在推荐系统中的应用潜力。
⏩元象推出国内首个基于物理的3D动作生成模型MotionGen
元象推出的MotionGen是国内首个基于物理的3D动作生成模型，能够通过简单文本指令生成复杂的3D动作，标志着中国3D AIGC领域的重大突破。该模型结合了大模型、物理仿真和强化学习等前沿技术，解决了传统3D动作生成方法的效率低、成本高等问题。MotionGen支持从基础行走到复杂肢体运动的多样化动作生成，具备精准文本解析和真实物理规则解析能力，能够生成自然流畅的动作。通过创新性融合多种算法，MotionGen实现了文本与动作的高效连接，为动画、游戏、电影和虚拟现实行业带来了极高的创作自由度，推动了通用人工智能的进程。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/40dd7730-93c1-401f-8a21-19edd7e17ea8
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