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⏩刚刚，阶跃星辰发布Step R-mini！推理模型从此不再文理偏科
阶跃星辰发布了其首个推理模型Step Reasoner mini，标志着国内推理模型的重大进展。该模型具备超长推理能力，能够处理复杂的逻辑推理、代码和数学问题，同时也能进行文学创作。Step R-mini在多个基准测试中表现出色，尤其在Math500上超越了竞争对手o1-mini。模型的设计遵循了主流推理模型开发范式，强调强化学习和数据质量，结合思维链技术实现深度思考。其多模态推理能力也在开发中，展示了在视觉领域的推理潜力。整体来看，Step Reasoner mini在AI推理领域具有重要的创新和实用价值。
⏩GPT-5、 Opus 3.5为何迟迟不发？新猜想：已诞生，被蒸馏成小模型来卖
这篇文章探讨了OpenAI的下一代大模型GPT-5及其远亲Anthropic的Claude Opus 3.5的发布延迟原因。文章提出了一种猜想，认为GPT-5可能已经在内部使用，而不是公开发布，以获取更高的投资回报。作者分析了Claude Opus 3.5的神秘消失，指出其可能在训练中表现不佳，导致Anthropic选择不发布。文章引用了多位专家的观点，强调了AI模型发布的复杂性和市场策略。整体上，文章深入分析了当前AI领域的动态，提供了对未来趋势的见解，具有较高的相关性和实用性。
⏩一觉醒来，在逆水寒里被AI娘包围了？豆包Kimi通义现身搅动江湖
这篇文章探讨了《逆水寒》手游中引入的AI大模型竞技场及其背后的AI技术。文章详细介绍了新加入的AI角色及其来源，强调了这些角色是由国内五大AI公司开发的大模型的拟人化形象。通过AI竞技场，玩家可以与这些AI角色进行互动，体验AI在游戏中的应用。文章还提到，AI竞技场的机制与现有的AI评估方法相似，采用盲评方式，玩家在互动中无法得知背后使用的具体模型。这一创新不仅丰富了游戏体验，也展示了AI技术在娱乐行业的潜力和未来发展方向。
⏩50%优势，力压OpenAI和DeepMind！清华DSAC系列算法全面解析
清华大学团队在强化学习领域取得了重要突破，开发了DSAC及DSAC-T系列算法，有效解决了强化学习中的过估计问题，显著提升了学习效果的稳定性。团队还提出了DACER算法，将扩散模型与在线强化学习结合，刷新了性能记录。RAD优化器则为强化学习训练的稳定性提供了保障，综合性能在多个测试环境中排名第一。该系列算法将在开源软件GOPS中集成，推动具身智能的发展。研究表明，DSAC算法通过分布式回报函数的学习降低了Q值的过估计，展现了其在复杂环境中的应用潜力，预示着未来机器将可能拥有类似人类的智能。
⏩特供版RTX 5090D被曝不能「炼丹」！AI算力3秒锁死，不支持多GPU配置
本文报道了英伟达针对中国市场推出的特供版显卡RTX 5090D的限制措施，指出该显卡在AI算力方面存在严重限制，3秒内会自动锁死算力，并且不支持多GPU配置。这一措施是为了符合美国的出口管制规定，尽管RTX 5090D在游戏性能上有所提升，但其AI性能却被降低了29%。文章详细分析了RTX 5090D的技术规格和与上一代产品的比较，强调了其在AI应用中的局限性，尤其是在搭建服务器集群时的不可行性。这一限制可能会对国内AI开发和应用产生重大影响，值得关注。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/17d629a6-152d-8078-b7f2-f6f348098dea
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