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⏩首个可保留情感的音频LLM！Meta重磅开源7B-Spirit LM，一网打尽「音频+文本」多模态任务
Meta最近开源了7B-Spirit LM，这是一个多模态语言模型，能够理解和生成语音及文本，支持在两种模式间自然转换。该模型不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务，还能捕捉和再现语音中的情感和风格。Spirit LM通过交错使用文本和语音数据进行训练，展现了文本模型的语义能力和语音模型的表达能力。模型分为基础版和表达版，后者在生成语音时表现得更加丰富和自然。尽管模型在多模态任务上表现出色，但仍需注意生成不安全内容的风险，应用时需进行安全测试和调整。
⏩仅仅一天，Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
本文讨论了谷歌的Gemini系列模型在基准测试中的竞争表现，Gemini-Exp-1114和Gemini-Exp-1121在短时间内交替夺回了第一名的位置，反映出当前大模型迭代的快速变化。文章指出，尽管模型在基准测试中表现优异，但这种竞争可能导致对模型真正能力的误解，强调了评估方法的局限性。作者提到，行业对基准分数的依赖可能会产生不良激励，忽视了模型的安全性和可靠性。此外，OpenAI也在浏览器领域展开竞争，计划推出与ChatGPT集成的浏览器，进一步加剧了与谷歌的竞争。整体来看，文章深入探讨了AI领域的最新动态和潜在问题，具有较高的专业性和实用性。
⏩如今的智能体，已经像人一样「浏览」视频了，国内就有
本文介绍了英伟达最新发布的NVIDIA AI Blueprint和开源项目OmAgent，重点在于它们在视频理解和问答方面的应用。NVIDIA AI Blueprint旨在提高视频内容的搜索效率，允许用户通过提问获取视频中的关键信息，尽管在试用中遇到了一些流量限制和体验问题。OmAgent则是一个多模态智能体框架，支持多种设备的智能体系统开发，提供了强大的视频问答功能，并且能够处理音频信息和复杂视频素材。文章详细描述了这两个项目的功能、应用场景及其在AI领域的创新，展示了AI在视频理解和交互方面的潜力。
⏩做出最好大模型的 CEO，不认为 Scaling Law 撞墙了
本文讨论了Anthropic CEO Dario Amodei在与Lex Fridman的对谈中对大模型发展的看法，特别是Scaling Law的现状和未来。Amodei认为，Scaling Law尚未达到上限，合成数据和思维链思考可能是解决数据限制的有效方案。他提到，当前模型的能力在快速提升，未来可能会达到更高的性能。此外，文章还探讨了RLHF在模型与人类沟通中的重要性，以及用户对模型表现变化的感受。Amodei强调实践经验的重要性，认为随着模型和API的普及，用户直接上手使用模型将成为提升理解和应用的关键。
⏩FLUX“官方版ControlNet”来了！景深轮廓更精准控制，共四款官方工具一齐上线
FLUX发布了四款新工具，增强了绘图模型的控制能力，包括编辑工具fill、轮廓控制工具Canny、景深控制工具Depth和变换工具Redux。这些工具支持创作者的工作流程，并通过API和开放下载的方式提供。用户可以利用这些工具进行图像细节编辑、扩展、结构控制和风格变换，显著提升了AI绘图的可操控性和创意表现。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/145629a6-152d-80ef-9086-e943834c712c
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。