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⏩视觉模型学会LLM独门秘籍「上下文记忆」，迎来智能涌现的大爆发！
这篇文章介绍了国产视频模型Vidu的最新升级1.5版本，强调其在视频生成领域的重大突破，尤其是在多主体一致性和上下文记忆能力方面。Vidu能够将多张参考图中的多个主体自然融合，生成高质量的视频，解决了视频生成中的多主体控制难题。文章还指出，Vidu的技术架构与大语言模型（LLM）相似，采用统一问题形式和架构，能够理解复杂的描述并输出符合逻辑的内容。这一创新标志着视频模型在智能生成方面的显著进步，预示着AI领域的进一步发展。
⏩Claude都能操纵计算机了，吴恩达：智能体工作流越来越成熟
本文讨论了大型语言模型（LLM）在智能体工作流中的优化趋势，引用了人工智能专家吴恩达的观点，强调了智能体研究的成熟度提升。随着ChatGPT等模型的成功，LLM的开发者开始关注如何优化模型以适应智能体的工作流程，而不仅仅是回答问题。文章指出，LLM现在能够生成API调用请求、执行代码和进行多智能体协作，这标志着其在计算机使用方面的重大进步。此外，开发人员正在利用这些能力构建新一代的机器人流程自动化应用程序，预计未来几年内智能体能力将显著提升。
⏩ChatGPT深夜更新：Mac版支持“读屏编程”，Windows版全员可用了
这篇文章报道了ChatGPT的最新更新，特别是Mac版新增的“读屏编程”功能以及Windows版的全面可用性。更新支持五款常用编程工具，旨在提升用户的编程体验和可访问性。此举不仅展示了ChatGPT在AI编程辅助领域的创新，也反映了其在用户需求响应方面的进步。文章提供了关于新功能的具体信息，适合对AI工具和编程感兴趣的读者。
⏩对话百度智能云：LLM两年，我们找到了做AI应用的正确范式
在2024年百度世界大会上，百度CEO李彦宏分享了文心大模型的日均调用量已超过15亿次，显示出中国大模型应用的快速增长。文章讨论了AI应用开发的变化，强调了大模型技术的迭代和多模态发展的趋势。百度高管阮瑜和谢广军指出，AI时代的开发流程变得更加简便，低代码和无代码开发的可能性提升了效率。尽管创意验证变得更容易，但在应用生产阶段仍需经过复杂的构建过程。文章还提到，开发者需要理解模型的选择和应用架构的构建，以适应快速变化的AI环境，强调了学习能力和跨行业知识的重要性。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/13e629a6-152d-80f3-a6fb-de406aebe653
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