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⏩ChatGPT终于变AI搜索引擎了！网页/手机/桌面版同时上线，即将人人可用
这篇文章报道了OpenAI推出的ChatGPT新版本，标志着其正式转型为AI搜索引擎。文章提到，新的网页、手机和桌面版同时上线，旨在让更多用户能够便捷地使用这一工具。GPT-4o微调模型的支持使得搜索引擎的性能得到了显著提升，能够更好地理解用户的查询意图并提供相关信息。这一转变不仅展示了AI技术在搜索领域的应用潜力，也反映了AI产品创新的趋势，预示着未来搜索引擎的使用方式将发生重大变化。
⏩机器人迈向ChatGPT时刻！清华团队首次发现具身智能Scaling Laws
这篇文章介绍了清华大学研究团队在具身智能领域的重大突破，首次发现了数据规模法则（data scaling laws），使得机器人能够在无需微调的情况下实现零样本泛化。研究表明，机器人在多种真实场景中展现出超强的适应能力，标志着机器人技术的一个重要里程碑。团队通过收集超过4万条人类演示数据，采用Diffusion Policy方法进行学习，并进行了15000次实机测试，发现模型的泛化能力与训练数据的数量呈幂律关系。这一发现不仅为机器人领域提供了新的理论基础，也为未来的机器人开发指明了方向，强调了数据质量的重要性，预示着具备超强适应力的机器人将逐步走入日常生活。
⏩OpenAI回应一切，o1/GPT年前都会升级！奥特曼：别嫌慢，问就是缺算力
OpenAI的CEO奥特曼承认计算能力不足是公司产品交付的主要障碍，并表示与微软的合作关系正在恶化。OpenAI正在与博通合作开发AI芯片，并计划在年底发布重要产品。新功能包括ChatGPT的搜索功能，旨在快速提供准确答案。未来的重点是让ChatGPT能够自主执行任务，同时对GPT-4o和视频生成模型Sora的发布保持模糊态度。
⏩豆包大模型团队开源RLHF框架，训练吞吐量最高提升20倍
字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合推出了HybridFlow，一个灵活高效的RL/RLHF框架，显著提升了训练吞吐量，最高可达20倍。该框架解决了传统RL/RLHF系统在灵活性和效率上的不足，采用混合编程模型，结合单控制器的灵活性与多控制器的高效性，解耦控制流和计算流。HybridFlow支持多种分布式并行框架，能够高效执行各种RL算法，提升了系统的灵活性和开发效率。实验结果显示，HybridFlow在不同模型规模下的训练吞吐量均大幅领先于其他框架，且随着GPU集群规模的扩大，吞吐量表现良好。该研究论文已入选EuroSys 2025，代码已开源，标志着在大模型训练领域的重要进展。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/130629a6-152d-8018-80ac-d1fe528cbf85
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。