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⏩LLM群体智能崛起，数学性能暴增11.6%！谷歌DeepMind四大机构联手新作
这篇文章探讨了多个大型语言模型（LLM）联合使用的研究成果，特别是GPT-4在提升其他LLM数学性能方面的显著作用，提升幅度达到11.6%。研究由蒙特利尔大学、剑桥、普林斯顿和谷歌DeepMind的团队共同完成，提出了通过元认知的方式来增强LLM的能力。文章详细描述了研究的两个阶段：首先是创建技能示例仓库，接着是推理过程中的技能应用。研究结果表明，基于技能的方法在多个数学数据集上表现优于传统方法，强调了技能标签和上下文示例在问题解决中的重要性。这项研究为AI领域的群体智能和元认知能力提供了新的视角，具有重要的理论和实践意义。
⏩o1 研发团队完整采访：Ilya早期曾参与，灵感源于AlphaGo
本文对OpenAI新推出的o1模型进行了深入的访谈，揭示了其研发过程和技术背景。o1模型以其强大的推理能力而受到关注，能够在复杂问题上超越人类专家。访谈中，团队成员分享了从AlphaGo获得灵感的经历，以及如何将强化学习与监督学习结合，推动o1的研发。关键人物如Jakub Pachocki和Ilya Sutskever的贡献被强调，团队在训练过程中经历了多个重要的“顿悟时刻”，这些时刻推动了模型的显著进步。文章不仅介绍了o1的技术细节，还探讨了其在AI领域的潜在影响，具有较高的学术和实用价值。
⏩Jeff Dean回忆谷歌趣事：吴恩达激励自己继续研究，Hinton曾是最强「实习生」
这篇文章回顾了Jeff Dean在谷歌的职业生涯及其对人工智能领域的贡献，特别是他与吴恩达的交流如何激励他继续研究神经网络。文章详细描述了神经网络的发展历程，强调了计算能力的提升对AI进步的重要性。Jeff Dean还提到谷歌与DeepMind的合并，以及他提出的Gemini项目名称，展示了多模态AI的未来方向。访谈中，Dean对Transformer的介绍也为读者提供了对当前AI技术的深入理解，整体内容丰富且具有启发性。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com/article/108629a6-152d-8028-97df-f5ec7341ac08
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。