AI日报
【AI资讯】3月1日
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2025-3-1
2025-3-1
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⏩谷歌最重磅的两位AI学者：Jeff Dean与Noam Shazeer四万字畅谈谷歌25年AI历史

这篇文章是对谷歌两位重要AI学者Jeff Dean和Noam Shazeer的深度访谈，回顾了他们在谷歌25年的AI发展历程。文章探讨了从早期的PageRank和MapReduce到现代的Transformer和Gemini的技术演变，展望了通用人工智能（AGI）的未来。两位学者分享了对摩尔定律、TPU发展趋势的见解，并讨论了谷歌在硬件与算法协同设计上的布局。Shazeer还提出了对未来经济增长的大胆预言，展现了对AI未来的深刻思考。整篇文章不仅提供了技术的回顾，也对AI的发展方向进行了深入分析，具有很高的学术和实用价值。
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⏩5分钟顶人类8小时！OpenAI Deep Research订阅全推送，端到端强化微调是关键

本文报道了OpenAI推出的新功能Deep Research，该功能旨在通过端到端强化微调显著提高研究效率，能够将原本需要8小时的任务缩短至5分钟。Deep Research是OpenAI继Operator之后推出的第二个智能体，能够综合分析互联网信息并生成报告。尽管该功能为用户提供了新的体验，但由于每月查询次数的限制，部分用户认为其价值有限。文章还提到，OpenAI在推出此功能前进行了严格的安全性测试，以确保用户隐私和系统安全。Deep Research在科学研究、市场分析等领域展现了广泛的应用潜力，尽管当前尚无法进行新的科学发现。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652571461&idx=3&sn=8865d0cee0b937d79264d85a959ea433&chksm=f0a1cc7fddd74d0109a2ef17d0a01a28ad79ccdefbf78ae917b3128c4a26015eb2fc56bd62c9&scene=0#rd
 

⏩刚刚，DeepSeek全面开源V3/R1推理系统！成本利润率高达545%

DeepSeek近日全面开源其V3/R1推理系统，展示了其高达545%的成本利润率。该系统通过跨节点专家并行（EP）技术优化吞吐量和降低延迟，显著提升了GPU矩阵计算效率。DeepSeek的设计原则强调在预填充和解码阶段采用不同的并行策略，以实现高效的负载均衡和资源利用。文章详细介绍了系统的架构、优化目标及其在实际应用中的性能数据，表明DeepSeek在推动通用人工智能发展方面的努力和贡献。这一开源系统的发布可能对AI领域产生深远影响，尤其是在推理服务的效率和成本控制方面。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652571486&idx=1&sn=1e8ffde23f43047e43548298f1678804&chksm=f0b23ccfb079483b37a44e27ba50e20f79985da29075ee830c2ff0b74625960b8c97c96d42d4&scene=0#rd
 

⏩DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU?

本文讨论了AI领域的竞争格局，特别是DeepSeek和xAI推出的Grok-3对OpenAI的挑战。文章指出，OpenAI的技术护城河正在被攻破，未来的AI发展将更多依赖推理而非训练。Grok-3的成功表明，Scaling Law并非OpenAI的独特优势，DeepSeek和xAI在技术上已与OpenAI持平。文章还探讨了独特数据源对AI模型发展的重要性，以及微软对OpenAI投资策略的变化，暗示OpenAI的市场地位可能面临挑战。整体来看，文章深入分析了AI领域的趋势和未来方向，具有较高的参考价值。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652571486&idx=2&sn=1636470c564155625bfe211f62b26064&chksm=f03e6e6964c12082433bf31bfd412664faac17aac9b0eacb83e34d10922e281f4cde037730a6&scene=0#rd
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