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⏩英伟达B300曝光，性能提升50%、专为o1推理大模型打造
本文详细介绍了英伟达最新曝光的B300和GB300芯片，强调其在性能和显存方面的显著提升，特别是针对OpenAI o1/o3推理大模型的优化。B300在FLOPS上提高了50%，显存从192GB提升至288GB，适应更高的推理需求。文章分析了B300的设计创新，包括功率动态分配和显存堆叠技术的升级，指出这些改进将显著降低推理延迟，提高用户体验。此外，文章还提到英伟达在消费级显卡方面的最新动态，展示了其在AI芯片领域的持续创新和市场竞争力。
⏩微软开源视频Tokenizer新SOTA！显著优于Cosmos Tokenizer和Open-Sora
本文报道了微软开源的新视频Tokenizer，该技术在性能上显著优于现有的Cosmos Tokenizer和Open-Sora，标志着视频大模型领域的最新进展。文章提到，该Tokenizer的代码已开源，允许用户在自定义数据集上进行微调，这为研究人员和开发者提供了更大的灵活性和应用潜力。此项技术的发布可能会推动视频处理和分析的进一步发展，具有重要的行业影响力和实用价值。
⏩引入长思维链！微信基于阿里千问大模型搞出个翻译版o1
本文介绍了微信 AI 研究团队提出的 DRT-o1 模型，该模型通过引入长思维链（CoT）技术，优化了神经机器翻译（MT）过程。研究表明，长思维链在处理复杂的文学翻译时，能够有效提升翻译质量，尤其是在涉及比喻和隐喻的句子中。文章详细描述了数据收集和处理的三个步骤，包括挖掘适合长思考的句子、设计多智能体框架进行翻译和改进翻译内容的可读性。实验结果显示，DRT-o1 在文学翻译任务中表现优异，显著提高了翻译的准确性和流畅性，验证了长思维在机器翻译中的有效性。
⏩超越Claude 3.5紧追o1！DeepSeek-V3-Base开源，编程能力暴增近31％
DeepSeek AI 公司于2024年底开源了最新的混合专家语言模型 DeepSeek-V3-Base，该模型采用685B参数的MoE架构，包含256个专家，编程能力提升近31%。通过Aider多语言基准测试，DeepSeek-V3-Base在编程能力上表现优异，仅次于OpenAI的o1-2024-12-17，超越了多款竞争模型。与前代版本相比，DeepSeek-V3在多个技术参数上均有所提升，显示出其在AI领域的竞争力。网友普遍认为，DeepSeek-V3可能成为Claude 3.5的强劲对手，预示着开源模型在追赶SOTA方面的持续进展。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/167629a6-152d-8078-a531-d68a10d22078
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