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⏩马斯克「大闹白宫」！美政府12000人将被GSAi优化，xAI 100万块GPU巨兽年底建成
本文报道了马斯克领导的团队DOGE正在开发名为GSAi的AI工具，旨在提升美国政府12000名员工的工作效率。该项目是特朗普政府提出的AI优先议程的一部分，目标是通过AI技术推动政府现代化。文章详细介绍了GSAi的功能，包括分析合同和采购数据，以及如何通过AI工具优化政府开支。尽管马斯克的计划引发了广泛争议，尤其是在AI决策的合理性和可靠性方面，但其对政府效率的潜在影响仍然引人关注。文章还提到，GSAi的开发过程与其他AI工具的选择和使用情况，反映了当前美国政府在AI领域的不同策略和挑战。
⏩GPT-4o举步维艰、Claude 3.7险胜，《超级马里奥》成为了检验大模型的新试金石？
本文探讨了AI模型在经典游戏《超级马里奥兄弟》中的表现，特别是GPT-4o和Claude 3.7的比较。研究者通过GamingAgent项目对不同AI模型进行测试，发现Claude 3.7在实时游戏中的表现优于GPT-4o，后者在决策速度上存在劣势。文章还提到AI评估的复杂性，尤其是在缺乏根本性突破的情况下，如何衡量模型的性能提升成为行业内的一个难题。Hugging Face的Thomas Wolf对当前AI发展路径表示担忧，认为缺乏创造性思维的系统难以实现真正的突破。
⏩Claude玩宝可梦，卡关就「装死」重启，大模型：逃避可耻但有用
本文介绍了Anthropic发布的Claude 3.7 Sonnet模型的创新能力，尤其是在玩宝可梦游戏时的表现。Claude 3.7 Sonnet是全球首个混合推理模型，具备普通模式和拓展模式，能够在复杂任务中展现出色的推理能力。文章详细描述了Claude在游戏中遇到困难时选择故意输掉战斗以重启的策略，展示了其独特的思维方式和决策过程。这一行为引发了网友的热议，反映出AI在游戏中的智能表现和人类思维的不同。整体来看，文章深入探讨了AI模型的进步及其在实际应用中的表现，具有较高的相关性和新颖性。
⏩上海交大张拳石：思维链只是表象，DeepSeek凭什么更强 | 智者访谈
本文是对上海交通大学张拳石教授的访谈，探讨了AI领域中大模型的可解释性，尤其是DeepSeek-R1模型的思维链（CoT）展示。张教授提出，思维链并不一定代表模型的真实推理机制，强调了深度学习可解释性的重要性，特别是在医疗和自动驾驶等高风险领域。他介绍了自己在神经网络可解释性研究中开创的「等效与或交互」解释性理论，提供了对神经网络内在表征逻辑的严谨数学分析。张教授认为，理解大模型的内在机制是解决AI潜在风险的关键，并呼吁在AI研究中关注真正值得投入的问题。
- 作者:AI学长小林
- 链接:https://ai.linbintalk.com//article/1b0629a6-152d-804e-b80c-c926f5d0a1d8
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